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公开(公告)号：CN113064711B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110405652.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种在线多工作流动态调度方法和系统。该在线多工作流动态调度方法，在根据获取的第一节点时间确定第二节点时间后，根据第二节点时间确定工作流任务的子截止期，然后，在根据子截止期生成任务调度序列后获取分布式调度模型，根据任务调度序列完成对工作流任务的调度，进而解决现有技术中存在的云计算资源不能得到充分利用造成过多花费的问题。
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公开(公告)号：CN113064710B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110404960.4
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云工作流调度方法及系统，涉及云计算技术领域，包括获取用户提交的工作流；计算工作流中每个任务的优先级；所述优先级为具有宽度变化趋势的概率秩；根据任务的优先级，计算每个任务的子截止时刻；根据每个任务的子截止时刻，调用预存的服务实例集合、工作流调度模型以及前瞻性服务实例选择策略，确定每个任务对应的服务实例。工作流调度模型的目标函数为在截止时间约束条件下确定工作流最小执行花费的函数；前瞻性服务实例选择策略为根据随后任务选择的服务实例调整当前任务的服务实例的策略。本发明能够使工作流中的任务能够调度到更合适的服务实例，同时减少服务实例的启动数量，获得更优的调度方案。
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公开(公告)号：CN113064711A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110405652.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种在线多工作流动态调度方法和系统。该在线多工作流动态调度方法，在根据获取的第一节点时间确定第二节点时间后，根据第二节点时间确定工作流任务的子截止期，然后，在根据子截止期生成任务调度序列后获取分布式调度模型，根据任务调度序列完成对工作流任务的调度，进而解决现有技术中存在的云计算资源不能得到充分利用造成过多花费的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112698931A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110033497.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种云工作流分布式调度系统。该系统包括：调度器控制器、分布式云工作流调度模块和云工作流状态数据库模块。通过采用调度器控制器能够快速将云工作流进行动态分配、调度；通过采用分布式云工作流调度模块能够弹性化调整调度数量从而适应不同规模的云工作流调度，以能够在提高云资源共享效率的同时，节约用户成本。云工作流状态数据库模块用于存储云工作流状态，从而保障云工作流执行过程中出现意外时系统能够对断点具有记忆性，从断点处重新执行云工作流。
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公开(公告)号：CN110825527A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911089637.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下截止期-预算驱动的科学工作流调度方法，通过同时考虑截止期和预算两个约束，在将截止期转换为任务节点的子截止时间的基础上，引入当前任务预算和工作流剩余预算，通过对计算资源花费的限制，能够降低任务节点在子截止时间内完成计算所需的成本，从而降低科学工作流的调度成本，使科学工作流的调度时间、时间成本在截止期、预算约束情况下均能成功调度。
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公开(公告)号：CN112698931B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110033497.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种云工作流分布式调度系统。该系统包括：调度器控制器、分布式云工作流调度模块和云工作流状态数据库模块。通过采用调度器控制器能够快速将云工作流进行动态分配、调度；通过采用分布式云工作流调度模块能够弹性化调整调度数量从而适应不同规模的云工作流调度，以能够在提高云资源共享效率的同时，节约用户成本。云工作流状态数据库模块用于存储云工作流状态，从而保障云工作流执行过程中出现意外时系统能够对断点具有记忆性，从断点处重新执行云工作流。
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公开(公告)号：CN110825527B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911089637.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下截止期‑预算驱动的科学工作流调度方法，通过同时考虑截止期和预算两个约束，在将截止期转换为任务节点的子截止时间的基础上，引入当前任务预算和工作流剩余预算，通过对计算资源花费的限制，能够降低任务节点在子截止时间内完成计算所需的成本，从而降低科学工作流的调度成本，使科学工作流的调度时间、时间成本在截止期、预算约束情况下均能成功调度。
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公开(公告)号：CN113064710A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110404960.4
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云工作流调度方法及系统，涉及云计算技术领域，包括获取用户提交的工作流；计算工作流中每个任务的优先级；所述优先级为具有宽度变化趋势的概率秩；根据任务的优先级，计算每个任务的子截止时刻；根据每个任务的子截止时刻，调用预存的服务实例集合、工作流调度模型以及前瞻性服务实例选择策略，确定每个任务对应的服务实例。工作流调度模型的目标函数为在截止时间约束条件下确定工作流最小执行花费的函数；前瞻性服务实例选择策略为根据随后任务选择的服务实例调整当前任务的服务实例的策略。本发明能够使工作流中的任务能够调度到更合适的服务实例，同时减少服务实例的启动数量，获得更优的调度方案。
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