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公开(公告)号：CN119126093A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411498627.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种无人机目标的旋翼运动参数估计方法及装置。方法包括：获取悬停状态下无人机目标的时序电磁散射特性参数；利用平滑伪魏格纳‑维尔分布算法对所述时序电磁散射特性参数进行计算，得到所述无人机目标的时频分布图；对所述无人机目标的时频分布图进行傅里叶变换，得到所述无人机目标的微多普勒频率表征图；基于所述无人机目标的微多普勒频率表征图，得到所述无人机目标的，以根据所述微多普勒频率谱估计得到所述空中无人机目标的旋翼运动参数。本方案，能够实现低信噪比环境下无人机目标的旋翼运动参数的精确估计。
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公开(公告)号：CN118444274A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410556198.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种目标频谱宽度特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取雷达探测所得的目标RCS序列，并进行预处理，得到待提取的目标频谱序列；基于得到的目标频谱序列，分别通过带通滤波器和带阻滤波器进行滤波，并根据滤波结果，得到误差信号；基于得到的误差信号，判断是否进行循环迭代，是则返回上一步骤并修改带通滤波器和带阻滤波器的带宽，进行新一轮迭代，否则结束迭代，输出目标频谱宽度估计值。本发明能够快速实现目标频谱宽度特征提取。
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公开(公告)号：CN116680914A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310659229.5
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及空间微重力技术领域，特别涉及一种空间微重力目标轨迹姿态时变特性计算方法。一种空间微重力目标轨迹姿态时变特性计算方法，包括：建立多体动力学坐标系，多体动力学坐标系用于描述刚体目标的质心在惯性参考系中的三个直角坐标和三个欧拉角；在多体动力学坐标系的基础上建立多刚体动力学方程；建立翻转方程，翻转方程用于表征刚体初始转速与主轴惯量差异引起的翻转过程；对多刚体动力学方程和翻转方程求解，得到表征刚体目标的空间位置、力、力矩、位置、速度、角动量随时间的变化的公式。本发明实施例提供了一种空间微重力目标轨迹姿态时变特性计算方法，能够提供一种在空间微重力条件下，计算目标轨迹姿态时变特性的方法。
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公开(公告)号：CN105676200A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610009296.2
申请日：2016-01-07
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种进动目标结构参数提取方法，其特征在于，包括：分别通过两部雷达的目标一维距离像获取两部雷达的目标径向长度信息；根据获取的目标径向长度信息计算两部雷达的目标径向长度曲线；利用两部雷达的目标径向长度曲线计算目标进动角、及两部雷达的进动轴视线角差值；基于目标进动角、两部雷达的进动轴视线角差值、及两部雷达的目标径向长度曲线计算目标长度及目标底面半径。与现有技术相比，本发明能够以较小的误差精确提取合作/非合作目标的结构参数及进动角，同时大幅减小提取进动特征所需的观测时间。
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公开(公告)号：CN119881819A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510058143.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法及装置，涉及电磁散射特性分析技术领域。该方法包括：获取待检测无人机在运动状态下的电磁散射特性时序数据；利用目标检测模型，对所述电磁散射特性时序数据进行处理，以得到所述电磁散射特性时序数据是否存在旋转部件的调制特征的检测结果，其中，所述目标检测模型为通过对循环神经网络进行训练得到。通过以上方法，能够快速、精准地判断无人机中是否存在旋转部件的调制特征，进而为无人机的型号识别及分类提供有效依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115372927B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211009687.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种球头锥目标的结构识别方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取待识别的球头锥目标在双极化模式下测得的各散射回波信号；根据双极化模式下测得的各散射回波信号确定目标散射中心极化比特征；将目标散射中心极化比特征输入至预先训练生成的分类模型中，得到球头锥目标的结构识别结果。本方案，可以有效提高对球头锥目标的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117741607A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311617156.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于智能优化算法的目标参数估计方法及装置，其中方法包括：建立平底锥参数化模型，得到待估计目标的总仿真动态特性数据；其中，所述平底锥参数化模型具有三个散射中心；基于所述平底锥参数化模型，计算得到粒子群算法的损失函数；基于所述损失函数对基本粒子群算法进行优化，得到粒子群优化算法；利用所述粒子群优化算法对所述总仿真动态特性数据进行处理，得到所述待估计目标的目标参数。本方案能够不依赖目标电磁散射宽带特性数据就能得到需要的目标参数信息，以满足测试需要。
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公开(公告)号：CN113534093B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110929476.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及目标识别技术领域，尤其涉及一种飞机目标的螺旋桨叶片数量反演方法及目标识别方法，该螺旋桨叶片数量反演方法包括：获取雷达传感器探测数据，确定飞机目标；基于雷达传感器探测数据，判断飞机目标的运动状态是否满足预设的第一条件；若满足第一条件，则获取光学传感器探测数据；基于光学传感器探测数据，确定飞机目标图像中的螺旋桨叶片区域数据；基于螺旋桨叶片区域数据，判断螺旋桨叶片的图像是否满足预设的第二条件；若满足第二条件，则基于雷达传感器探测数据和光学传感器探测数据，计算飞机目标的螺旋桨叶片数量。本发明的技术方案有助于对空中的飞机目标进行精细分类，进而提高目标识别精度。
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公开(公告)号：CN115797648A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211528888.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种全极化散射特征提取方法、装置及计算设备，该方法包括：获取待识别目标在预设方位中心角下的ISAR图像；其中，ISAR图像包括对应四种极化状态的子图像；针对每组ISAR图像，均执行：对该ISAR图像中的子图像均进行散射中心提取，得到至少两个散射中心的幅度值；根据各组ISAR图像提取到的幅度值，确定对应每个散射中心的幅度矩阵；其中，幅度矩阵包括散射中心在预设方位中心角下的幅度值；根据幅度矩阵，得到散射中心的极化比分布。本方案提供的全极化散射特征提取方法降低了极化散射矩阵对雷达视线角的敏感性和对场景的依赖性，提高了目标识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115372927A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211009687.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种球头锥目标的结构识别方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取待识别的球头锥目标在双极化模式下测得的各散射回波信号；根据双极化模式下测得的各散射回波信号确定目标散射中心极化比特征；将目标散射中心极化比特征输入至预先训练生成的分类模型中，得到球头锥目标的结构识别结果。本方案，可以有效提高对球头锥目标的识别准确率。
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