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公开(公告)号：CN116821555A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310773855.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数值微分的材积年度出数方法，将胸径‑树高模型和二元材积模型相结合，利用数值微分的思路，推导出计算树高和材积年度生长量的简洁公式，针对一类数据每隔五年出数的时间分布特征，将数据划分为多个时间阶段，在假设同一阶段内胸径生长率相等的前提下，计算每个阶段的胸径年度生长率，生成逐年材积量的递推公式，对比真值数据和预测数据，计算每个样本的相对误差以及平均相对误差，评估年度出数方法的预测精度，实现一类数据中材积的的逐年内插。
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公开(公告)号：CN116644613A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310775408.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多要素的树木胸径生长率模型及标准化生长表构建方法，综合考虑了竞争、林分、地形和气候等四大要素体系，建立主要树种的胸径生长率模型，基于树高‑胸径模型、二元材积模型和胸径生长率模型，分5cm、15cm、25cm、35cm和45cm五个径阶组，计算五年后单木的胸径生长量、树高生长量和材积生长量三个指标，构建标准化生长表，提供了将标准化生长表推广到任意地块的流程，为树木生长预测和管理提供了更准确、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN116307203A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290244.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于泰勒级数的林分蓄积生长量预测方法与微样地校正流程，根据泰勒级数展开推导出林分蓄积生长量的简便计算方法，利用国家连续清查数据和遥感卫星获取的环境数据，建立国家尺度的生长模型，再通过布设少量微样地获得树芯数据，通过年轮数据的分析得到林分蓄积生长量的精测值，应用国家尺度模型得到林分蓄积生长量的预测值，之后研建校正模型，建立区域的校正流程，实现区域任一样地未来的林分蓄积生长量的精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116304828A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290242.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F18/24 , G06F17/18 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种区域森林龄组理想比例的估计与推演方法，通过森林起源信息进行数理加权获得区域的树种进阶年限表，再利用树种面积信息进行二次加权获得区域森林龄组进阶年限，并计算得到森林龄组理想面积比例，之后研建森林龄组推演模型，通过造林面积设计优化，保证随着时间的推移，森林龄组理想面积比例稳定，实现区域森林可持续经营。
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公开(公告)号：CN116415737A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310454099.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于相对胸径指标的树木年龄预测方法，其特征是，构建了一种相对胸径指标，并建立了基于该指标的树木年龄预测方法，应用相对胸径指标，将树木胸径进行归一化处理，将其限定在(0,1)区间内，并建立树木年龄和相对胸径之间的数学模型1，以及相对胸径和胸径之间的数学模型2，使用最小二乘法或最大似然法等参数估计方法对数学模型1和数学模型2中的参数进行联合估计，使用交叉验证评估出最优的组合作为树木年龄预测模型。
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公开(公告)号：CN116485023A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310452500.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于地理相似性的树木胸径预测方法，其特征是，建立基于多维度地理环境特征(如地形地貌、气候、土壤等)的地理相似性评价体系，构建包含树木胸径、相对胸径以及地理环境特征的样本数据库，应用所建立的地理相似性评价体系，根据目标树木的地理环境特征，在样本数据库中选择与目标树地理环境最相似的样本树作为对照树，在假设目标树和对照树的相对胸径序列近似一致的前提下，利用对照木的相对胸径序列预测目标树未来的胸径。
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公开(公告)号：CN117993163A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311419881.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种适用于降雨期的地表死可燃物含水率预测方法，针对非降雨期和降雨期的地表死可燃物数据混合问题，设计非降雨期和降雨期的两类样地实验，建立适用于非降雨期的以小时为步长的地表死可燃物含水率与影响要素(坡度、郁闭度、土壤厚度、温度、相对湿度、风速)的关系模型，建立适用于降雨期的以小时为步长的地表死可燃物含水率与影响要素(坡度、郁闭度、土壤厚度、温度、相对湿度、风速、降雨量、降雨时间间隔)的关系模型。
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公开(公告)号：CN117951438A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311647001.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明为“一种区域森林面积重心和森林蓄积量重心的计算方法”，涉及森林资源管理和地理信息系统技术领域。旨在解决大尺度区域内，如中国大陆，森林资源分布重心的准确计算问题。本法基于全国各省份森林面积和蓄积量数据，通过确定一纬度线(南北线)和一经度线(东西线)来平分区域森林资源，其交点即为重心坐标。该方法简化了复杂计算，提供有效工具用于森林资源管理、生态保护规划和环境监测，对政策制定和资源配置提供科学依据。
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