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公开(公告)号：CN110133643A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910432606.5
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请提供一种植物根系探测方法及装置，涉及探测技术领域。本申请实施例通过探地雷达设备对植物根系进行扫描，获取植物根系对应的雷达波数据；对雷达波数据进行预处理，得到预处理后的雷达波数据；从预处理后的雷达波数据中提取携带有植物根系的特征信息的关联数据；根据双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，解译关联数据，得到植物根系的生物特征，使得在使用GPR技术进行植物根系探测，对探地雷达波数据进行处理和特征提取时，能够通过双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，更精确地解译出植物根系的生物特征，从而有效地将雷达波数据中携带的根系信息提取出来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117388798A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311295171.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达的单株植物根系特征参数及其生物量无损估测方法，包括以下步骤：1)使用探地雷达对立木根系进行无损测量从而获取根系扫描原始数据；2)基于根系采样数据进行根系定位及深度矫正；3)选取与雷达波信号振幅强度无关的时间间隔参数估测出根系直径；4)利用根系直径与根系空间位置的对应关系，利用单株植物根系生长特性重建三维根系构型；5)将根系视为圆台体模型，对根系的几何特征进行计算；6)测定根密度，结合根系体积特征参数对根系生物量进行估测。本发明所提供的根系几何特征以及根系生物量估测方法不仅有效避免了雷达波信号振幅强度对估测效果的影响，所提方法还为根系的周期性无损测量奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109492928B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811406095.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种构建森林火险预测模型的方法及装置，该方法包括：获取目标区域的历史自然森林火险信息及历史气象数据信息及植被类型信息；对获取的信息中存在缺项的数据记录进行过滤，得到过滤信息；利用logistic函数对过滤信息进行平滑处理，得到平滑信息；对平滑信息进行归一化处理，得到归一信息，将火险发生时历史自然森林火险归一信息与所述火险发生时的历史气象数据归一信息对应；以历史气象数据归一信息以及植被类型信息作为输入，以历史气象数据归一信息映射的历史自然森林火险归一信息作为输出，对长短时记忆法模型进行训练，直至训练的模型满足预先设置的精度要求，得到森林火险预测模型。可以有效提升森林火险的预测精度。
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公开(公告)号：CN117607858A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311369221.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请涉及一种植物根系相对介电常数探测的方法及装置，属于探测技术领域。本申请实施例利用探地雷达设备对植物根系进行扫描，获取与植物根系相关的雷达波数据；对所获取的雷达波数据进行预处理，得到经过预处理后的雷达波数据；从预处理后的雷达波数据中提取植物根系垂直反射的雷达波回波参数；通过雷达波偏移成像技术实现对植物根系所在土壤环境的相对介电常数估计；根据仿真和实测得到的雷达波图像，通过线性回归神经网络构建植物根系相对介电常数、雷达回波参数和土壤相对介电常数之间的网络关系数据集；通过足够次数的迭代，生成能够稳定预测所测植物根系的相对介电常数。
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公开(公告)号：CN110133643B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910432606.5
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请提供一种植物根系探测方法及装置，涉及探测技术领域。本申请实施例通过探地雷达设备对植物根系进行扫描，获取植物根系对应的雷达波数据；对雷达波数据进行预处理，得到预处理后的雷达波数据；从预处理后的雷达波数据中提取携带有植物根系的特征信息的关联数据；根据双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，解译关联数据，得到植物根系的生物特征，使得在使用GPR技术进行植物根系探测，对探地雷达波数据进行处理和特征提取时，能够通过双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，更精确地解译出植物根系的生物特征，从而有效地将雷达波数据中携带的根系信息提取出来。
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公开(公告)号：CN109492928A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811406095.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种构建森林火险预测模型的方法及装置，该方法包括：获取目标区域的历史自然森林火险信息及历史气象数据信息及植被类型信息；对获取的信息中存在缺项的数据记录进行过滤，得到过滤信息；利用logistic函数对过滤信息进行平滑处理，得到平滑信息；对平滑信息进行归一化处理，得到归一信息，将火险发生时历史自然森林火险归一信息与所述火险发生时的历史气象数据归一信息对应；以历史气象数据归一信息以及植被类型信息作为输入，以历史气象数据归一信息映射的历史自然森林火险归一信息作为输出，对长短时记忆法模型进行训练，直至训练的模型满足预先设置的精度要求，得到森林火险预测模型。可以有效提升森林火险的预测精度。
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