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公开(公告)号:CN118961293A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410968389.2
申请日:2024-07-18
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N1/10 , G01N21/25 , G01N33/18 , B64U10/14 , B64U20/87 , B64U60/50 , B64U101/30 , B64U101/00
Abstract: 本发明提供了一种获取水体多光谱影像与水样的装置及水质反演水样采集方法。采用无人机的起落架作为水样采集部件,起落架有偶数个对称布置且呈中空结构的U形架,每个U形架上设置有水样采集口和水样出口,每个U形架内腔用于容纳采集的水样;步骤包括:控制无人机飞行至水体采样区正上方的目标高度后获取水体多光谱影像,控制无人机下降至水体采样区,使无人机上起落架的水样采集口没入液面以下,采集到的水样进入U形架内腔。本发明解决了人为采集水样费时费力、效率低的问题,能够将无人机多光谱影像获取与水样采集的时间差缩短至五秒以内,克服了采样点与多光谱影像拍摄在空间和时间上匹配差的缺点,提高了利用水质反演基础数据的准确性。
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公开(公告)号:CN119598773A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510139585.3
申请日:2025-02-08
Applicant: 北京林业大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种探索多种机器学习模型在径流泥沙模拟中性能优度和泛化能力的方法。该方法通过明确河流长时间序列水文因子,气象因子,植被因子,人为活动因子与径流输沙变化相关因子的时间序列变化趋势。然后识别各因子与径流泥沙变化的相关关系,选取重要影响因素作为机器学习模型的输入因子。评价不同机器学习模型在模拟径流量和输沙量中的性能优度,并通过对样本数据集进行随机划分以排除样本量有限以及样本顺序对模拟结果的影响,对每个模型进行重复训练和测试,以确定每个模型的经验风险、预测能力和泛化能力。运用局部解释方法,将各输入因子在径流和输沙模拟过程中的贡献度进行排序,从而揭示影响流域水沙变化的主要驱动因素。
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公开(公告)号:CN118755803A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410820295.0
申请日:2024-06-24
Applicant: 鄂尔多斯市云东生态产业开发有限公司 , 北京林业大学
IPC: C12Q1/6851 , C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了脱水蛋白HrDHN‑1在筛选沙棘抗旱的分子检测中的应用。脱水蛋白HrDHN‑1的碱基序列如SEQ ID NO.1所示,进行荧光定量检测时,其正向引物序列和反向引物序列分别如SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3所示。利用荧光定量PCR检测该脱水蛋白的表达量在不同年龄、不同抗性品种的差别,表达量的高低能够反映沙棘抗旱能力的强弱,为沙棘抗干旱胁迫逆境栽培及沙棘抗逆品种选育提供理论与实践依据,脱水蛋白的生物学功能表明HrDHN‑1基因在缓解由干旱胁迫导致的沙棘细胞生长方面起着十分重要的作用,对于进一步研究沙棘抗逆作用相关分子生物学信息具有非常重要的经济效益和社会效益。
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