一种基于毫米波人体图像的危险品检测方法

    公开(公告)号:CN119339411A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411516623.4

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开一种基于毫米波人体图像的危险品检测方法,该方法包括将验证集中毫米波人体图像划分为不同区域;对验证集中毫米波人体图像划分的不同区域进行独立的阈值优化,基于阈值优化的结果构建区域危险品检测阈值;根据危险品检测模型对人体图像进行初步的危险品检测,获取危险品检测结果,所述检测结果包括危险品检测框的位置、大小、置信度以及类别;对于每一个危险品检测框,判断检测框所属的区域;对于每一个检测框,根据检测框的类别在所述区域危险品检测阈值中查找该类别对应的阈值;根据所述置信度与所述类别对应的阈值对所述检测结果进行过滤,输出最终的检测结果。本发明提高了毫米波人体成像设备检测危险品的检测效果。

    一种深度模型的空间注意力模块及训练方法

    公开(公告)号:CN119863684A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411911005.X

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本申请公开了一种深度模型的空间注意力模块及训练方法。该深度模型的空间注意力模块包括:空间位置编码单元,用于对输入特征图的高度和宽度上的二维位置进行编码,生成位置编码;初始权重生成单元,用于将位置编码与输入特征图进行融合,通过卷积和非线性变换生成空间注意力的初始权重;权重归一化单元,用于对初始权重进行归一化处理,得到归一化后的权重;空间筛选单元,用于将归一化后的权重作用到输入特征图,对输入特征图中不同位置的特征进行空间筛选。通过本申请,解决了现有技术中因忽略空间位置信息而导致的噪声与目标物体难以区分的技术问题,达到了降低噪声对目标物体检测的干扰,提升目标物体检测的精度的技术效果。

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