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公开(公告)号:CN118519027A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410422971.9
申请日:2024-04-09
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01R31/34 , G06N3/0442 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种发电机运行状态估计方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取原始同步相量测量单元数据;将原始同步相量测量单元数据输入至第一模型中,得到第一发电机运行状态预测结果,并将原始同步相量测量单元数据输入至第二模型中,得到第二发电机运行状态预测结果;将第一发电机运行状态预测结果和第二发电机运行状态预测结果分别输入至强跟踪平方根容积卡尔曼滤波中,得到第一滤波结果和第二滤波结果;基于第一滤波结果和第二滤波结果,得到发电机运行状态估计结果。此过程利用第一模型、第二模型和强跟踪平方根容积卡尔曼滤波优势,有效地处理系统复杂性和不确定性,从而提高发电机运行状态估计的质量和可靠性。
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公开(公告)号:CN117609893A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311721338.1
申请日:2023-12-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2131 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种电力系统低频振荡分类预警方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:在确定电力系统发生低频振荡的情况下,获取低频振荡信号;对所述低频振荡信号进行时频分析,确定所述电力系统的衰减因子和阻尼比;在确定所述衰减因子不小于第一阈值情况下,基于所述阻尼比,对所述低频振荡信号进行分类预警。本发明实现了三阶段的分类预警效果,可以减少数据的处理量,提升分类预警速度和稳定性,实现精准分类和快速预警。
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