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公开(公告)号：CN117540634B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311506796.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种静止卫星全天候地表上行长波辐射反演方法及装置，涉及卫星遥感技术领域。包括：获取静止卫星云掩膜数据，根据云掩膜数据判断为晴天条件或云天条件；采用基于第一目标数据库，发展混合方法，对晴天条件下的地表长波上行辐射SLUR进行估计，得到晴天SLUR估计结果；基于第二目标数据库，发展机器学习方法，对云天条件下的地表上行长波辐射SLUR进行估计，得到云天SLUR估计结果；根据计算的晴天和云天条件下的SLUR，得到静止卫星全天候地表上行长波辐射反演结果。本发明开发一个针对FY‑4A/AGRI全天候SLUR的估算方法和系统，包括开发一个晴空SLUR估算的新混合方法和一个估算云天SLUR的机器学习算法，用于AGRI全天候SLUR的估算及其产品的生成。
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公开(公告)号：CN114490905B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210079356.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种晴空地表净长波辐射一体化反演方法及系统，先对MODIS长时间序列数据集和多个实测站点中每一实测站点的地表长波辐射实测数据集进行处理，以构建总数据集。再根据数据集对初始反演模型进行训练，得到反演模型。最后以待反演位置的MODIS第29、31、32波段的大气顶幅亮度和柱水汽含量作为反演模型的输入，反演得到晴空地表净长波辐射，进而能够对晴空地表净长波辐射进行一体化反演，无需分别反演地表上行长波辐射和地表下行长波辐射后再计算晴空地表净长波辐射，能够显著提高晴空地表净长波辐射的反演精度。
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公开(公告)号：CN109145494A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811054360.4
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种海面温度反演方法及系统，首先根据海面风速确定海面模型；采用蒙特卡洛方法产生n个光子，其中，n为大于等于1的整数；其次根据所述n个光子和所述海面模型，确定海面发射率；根据所述海面发射率确定温度模型参数；然后采用改进的分裂窗算法，建立海面温度模型；最后将所述温度模型参数代入所述海面温度模型，确定海面温度；本发明在大的观测天顶角和风速条件下，依然能够准确确定海洋表面发射率，进而提高了确定海面温度的精度。
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公开(公告)号：CN102298150A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110133789.4
申请日：2011-05-23
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及卫星遥感技术领域，特别涉及一种全球陆表宽波段发射率反演方法及系统，该方法包括：S1：获取多种分辨率的地表反射率和反照率，并获取配套的土壤分类图数据；S2：对多种分辨率的地表反射率和反照率分别进行预处理；S3：对土壤分类图数据进行空间重采样，对经预处理后的多种分辨率的地表反射率和反照率进行空间匹配，并将经空间匹配后的地表反照率逐个像元进行标识；S4：判断陆地像元的地表类型；S5：建立窄波段发射率与宽波段发射率之间的换算关系，得到水体像元和冰雪像元宽波段发射率；S6：计算出陆地像元的宽波段发射率。本发明通过对反射率数据和反照率数据的处理，提高了宽波段发射率反演的精度。
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公开(公告)号：CN117540634A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311506796.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种静止卫星全天候地表上行长波辐射反演方法及装置，涉及卫星遥感技术领域。包括：获取静止卫星云掩膜数据，根据云掩膜数据判断为晴天条件或云天条件；采用基于第一目标数据库，发展混合方法，对晴天条件下的地表长波上行辐射SLUR进行估计，得到晴天SLUR估计结果；基于第二目标数据库，发展机器学习方法，对云天条件下的地表上行长波辐射SLUR进行估计，得到云天SLUR估计结果；根据计算的晴天和云天条件下的SLUR，得到静止卫星全天候地表上行长波辐射反演结果。本发明开发一个针对FY‑4A/AGRI全天候SLUR的估算方法和系统，包括开发一个晴空SLUR估算的新混合方法和一个估算云天SLUR的机器学习算法，用于AGRI全天候SLUR的估算及其产品的生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145494B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811054360.4
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种海面温度反演方法及系统，首先根据海面风速确定海面模型；采用蒙特卡洛方法产生n个光子，其中，n为大于等于1的整数；其次根据所述n个光子和所述海面模型，确定海面发射率；根据所述海面发射率确定温度模型参数；然后采用改进的分裂窗算法，建立海面温度模型；最后将所述温度模型参数代入所述海面温度模型，确定海面温度；本发明在大的观测天顶角和风速条件下，依然能够准确确定海洋表面发射率，进而提高了确定海面温度的精度。
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公开(公告)号：CN105373694B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510546700.5
申请日：2015-08-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种MODIS宽波段发射率和GLASS宽波段发射率的融合计算方法，首先将MODIS窄波段发射率转换为MODIS宽波段发射率，之后对MODIS宽波段发射率和GLASS宽波段发射率基于混合指数模型分别拟合对应的协方差模型系数，包括块方差第一指数模型的基方差以及第二指数模型的基方差，利用得到块方差、第一指数模型的基方差以及第二指数模型的基方差分别为MODIS宽波段发射率和GLASS宽波段发射率求取对应的调节算子，利用调节算子计算得到对应的误差协方差模型，再利用理想插值算法基于两个误差协方差模型进行MODIS和GLASS宽波段发射率的融合。利用上述方法融合得到宽波段发射率相比现有技术的融合方法取得了具有更好地融合效果，使理想插值在地表遥感产品的融合具有更好的应用空间。
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公开(公告)号：CN103196862B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310058961.3
申请日：2013-02-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供基于ASAR和Hyperion数据反演植被覆盖下土壤水分的方法及系统，具体包括：获取实验区的Hyperion高光谱图像数据，提取实验区中的植被区域；构建基于比值指数及经验系数的植被含水量模型；结合地面实测的植被含水量及Hyperion数据计算的植被比值指数，进行回归计算，获得所述经验系数值；匹配高光谱数据所需的ASAR雷达数据；将匹配后的高光谱数据、ASAR雷达数据和所述植被含水量模型、经验系数值输入水云模型，反演计算获得植被覆盖下土壤含水量。本发明的方法及系统既有明确的物理基础，又具有输入参数少、简单、灵活、易于操作等优点，使植被覆盖下土壤含水量测量更为准确。
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公开(公告)号：CN118641037B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410499782.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及热红外遥感参数反演领域，特别是指一种静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演方法及装置，方法包括：构建用于估算每小时全天时AGRI‑CBH的特征参数数据库，确定云底高度的特征参数输入，构建云底高度的估计模型，得到云底高度估计结果；根据云底高度估计结果结合大气温度廓线数据得到AGRI‑CBT估算结果；根据AGRI‑CBT估算结果以及构建的全天时云天AGRI‑SLDR估算模型得到静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演结果。本发明通过分别发展白天和云天CBH的机器学习反演方法，利用再分析大气温度廓线数据，计算云底高度，结合单层云模型，构建了一种新的单层云模型框架，实现了全天时AGRI SLDR的遥感反演，为国家气象卫星中心生产全天时云天AGRI SLDR产品生成提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118641037A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410499782.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及热红外遥感参数反演领域，特别是指一种静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演方法及装置，方法包括：构建用于估算每小时全天时AGRI‑CBH的特征参数数据库，确定云底高度的特征参数输入，构建云底高度的估计模型，得到云底高度估计结果；根据云底高度估计结果结合大气温度廓线数据得到AGRI‑CBT估算结果；根据AGRI‑CBT估算结果以及构建的全天时云天AGRI‑SLDR估算模型得到静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演结果。本发明通过分别发展白天和云天CBH的机器学习反演方法，利用再分析大气温度廓线数据，计算云底高度，结合单层云模型，构建了一种新的单层云模型框架，实现了全天时AGRI SLDR的遥感反演，为国家气象卫星中心生产全天时云天AGRI SLDR产品生成提供技术支持。
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