-
公开(公告)号：CN111789675B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010612976.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院 , 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种颅内血肿手术定位辅助方法及装置。其中，方法包括：响应于图片打开指令，读取患者头部的术前CT影像数据并显示；响应于摄像头调用指令，在摄像头拍照的预览显示区域，将术前CT影像数据叠加于预览显示区域显示的患者头部的预览图像之上；响应于图片编辑指令，对术前CT影像数据进行编辑，使得编辑后的术前CT影像数据的透明度调整为目标值，且编辑后的术前CT影像数据中的患者头部与预览图像中的患者头部相匹配。本发明实施例提供的颅内血肿手术定位辅助方法及装置，通过将术前CT影像数据对叠加于患者头部的预览图像上并对齐，进行增强显示，能实现辅助进行术前体表标记，操作更简单，成本更低，使用范围更广泛。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111789675A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010612976.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院 , 北京市计算中心
Abstract: 本发明实施例提供一种颅内血肿手术定位辅助方法及装置。其中，方法包括：响应于图片打开指令，读取患者头部的术前CT影像数据并显示；响应于摄像头调用指令，在摄像头拍照的预览显示区域，将术前CT影像数据叠加于预览显示区域显示的患者头部的预览图像之上；响应于图片编辑指令，对术前CT影像数据进行编辑，使得编辑后的术前CT影像数据的透明度调整为目标值，且编辑后的术前CT影像数据中的患者头部与预览图像中的患者头部相匹配。本发明实施例提供的颅内血肿手术定位辅助方法及装置，通过将术前CT影像数据对叠加于患者头部的预览图像上并对齐，进行增强显示，能实现辅助进行术前体表标记，操作更简单，成本更低，使用范围更广泛。
-
公开(公告)号：CN106344151B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610800165.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明实施例提供一种手术定位方法及系统，该方法包括：根据预先采集的器官信息，拟合虚拟器官图像；将所述虚拟器官图像投影到待手术器官的上方；根据所述虚拟器官图像的投影，对与所述虚拟器官图像匹配的待手术器官进行靶点或病灶定位，辅助医生快速定位靶点或病灶进而确定手术切割点。该方法通过拟合虚拟器官图像，并将虚拟器官图像投影到待手术器官的上方，使得手术医生直接可以根据投影，对与所述虚拟器官图像匹配的待手术器官进行靶点或病灶定位，无需额外的显示器显示虚拟的导航图，简化了手术的难度。
-
公开(公告)号：CN106344151A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610800165.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明实施例提供一种手术定位方法及系统，该方法包括：根据预先采集的器官信息，拟合虚拟器官图像；将所述虚拟器官图像投影到待手术器官的上方；根据所述虚拟器官图像的投影，对与所述虚拟器官图像匹配的待手术器官进行靶点或病灶定位，辅助医生快速定位靶点或病灶进而确定手术切割点。该方法通过拟合虚拟器官图像，并将虚拟器官图像投影到待手术器官的上方，使得手术医生直接可以根据投影，对与所述虚拟器官图像匹配的待手术器官进行靶点或病灶定位，无需额外的显示器显示虚拟的导航图，简化了手术的难度。
-
公开(公告)号：CN104933283A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510059884.2
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了三维彩色病变模拟展示系统模型库，包括数据库端和前端，所述数据库端包括：(1)模型的分类；(2)模型信息；(3)模型的管理；(4)用户数据管理。所述前端包括：(1)模型初始状态；(2)展示系统的其他功能。与现有技术相比，本发明具有以下突出效果：(1)直观、逼真。本发明设计的彩色器官模型库可以直观地使用户感受人体器官的构成机理。(2)器官模型全面、细分层次可调；结构可拓展、更新迅速。针对医学领域的新发现及时更新数据。(3)集成性高。采用XML数据格式，也为基于本器官模型库的二次开发工作提供了方便的解决途径。(4)应用范围广。
-
公开(公告)号：CN104722056A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510059881.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明公开了一种运用虚拟现实技术的康复训练系统及方法，包括如下三个阶段：第一阶段：通过体感设备Kinect采集人体骨骼节点，生成骨架系统。第二阶段：准备模型并绑定骨骼，搭建数据库环境，通过深度信息以及彩色信息的机器学习获得各个骨骼节点位置，由3Dmax软件工具建模，建立人体骨骼IK/FK，绑定模型的节点一一对应。第三阶段：将Kinect的数据通过接口函数传入Unity3D当中，驱动场景模型进行运动。第四阶段：导入角色，调试环境。第五阶段：数据的写入以及读出，并控制数据可视化。本发明摆脱传感器束缚，实现自然肢体运动监测成为可能；采用体感交互设备Kinect，降低了系统的成本，消除了训练过程中穿戴输入设备的繁琐性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.042 seconds)
