一种VOCs浓度估算方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN120028499A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510510905.1

    申请日:2025-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种VOCs浓度估算方法、装置、设备和介质,属于环境监测技术领域,方法包括:获取目标区域内卫星监测的污染气体的柱浓度数据、污染气体的廓线数据,以及影响因子数据;根据污染气体的柱浓度数据和廓线数据计算第一分辨率近地面污染气体浓度数据,对所述影响因子数据进行重采样处理;将所述第一分辨率近地面污染气体浓度数据和处理后的影响因子数据输入降尺度模型中,输出第二分辨率近地面污染气体浓度数据,所述第二分辨率大于所述第一分辨率;将所述第二分辨率近地面污染气体浓度数据输入VOCs浓度估算模型,输出目标区域的VOCs浓度数据。本发明为获取大范围连续的VOCs时空分布信息提供了实现途径。

    一种基于无人机的水体透明度快速测量方法

    公开(公告)号:CN119510358B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510073597.0

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供一种基于无人机的水体透明度快速测量方法,涉及环境监测技术领域,具体实施方法包括:控制无人机垂直飞行至水体上方的预定高度;控制激光发射器向水体发射激光束,探测散射光路上的散射光强度;实时获取散射光路上激光交点成像信息,将激光交点成像信息和散射光强度进行数据融合,获得原始散射光强度;定义波浪修正系数,创建不同风速下的波浪修正系数表;实时获取对应的风速数据,在波浪修正系数表中匹配获得对应的波浪修正系数;通过波浪修正系数对原始散射光强度进行修正,获得修正后的散射光强度;根据修正后的散射光强度计算当前水体透明度。本发明的自动化程度高,减少了人为干预,大幅提高了水体透明度测量的精度和测量效率。

    基于遥感光谱的黑臭水体识别方法

    公开(公告)号:CN119478714A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510073595.1

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于遥感光谱的黑臭水体识别方法,涉及环境监测技术领域,包括:获取黑臭水体的多光谱/高光谱卫星影像和卫星拍摄影像时的姿态和位置信息;根据卫星影像中的水体特征波段数据,识别出黑臭水体区域的水体影像;根据卫星拍摄影像时的姿态和位置信息,计算水体影像中每个像素的拍摄角度信息;对拍摄角度信息对黑臭水体影像质量的干扰程度进行评估;检测黑臭水体区域的周边影像,并对该周边影像进行地物分类;根据评估结果以及地物分类结果,对黑臭水体区域的水体影像的光谱数据进行校正。本发明利用多光谱和高光谱卫星影像,结合精确的卫星位置信息,提出针对性的干扰分析和校正方法,实现了高精度的黑臭水体识别和干扰消除。

    工地异常告警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117992918A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410168145.6

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本公开提供了一种工地异常告警方法、装置、设备及存储介质,可以应用于环境保护与数据处理技术领域。该方法包括:将采集到的工地基础数据进行数据融合,得到工地基础融合数据,其中,工地基础数据包括遥感数据、工地台账数据和工地夜间施工许可证数据;将采集到的工地实时数据进行数据融合,得到工地实时融合数据,其中,工地实时数据包括工地内手机信令数据、工地机械和工程车辆上线数据、工地噪声数据、工地视频数据、气象数据和总悬浮颗粒物监测数据;根据工地实时融合数据,确定工地的施工强度;根据施工强度、采集工地实时数据时的采集时间和工地基础融合数据,确定工地异常的告警结果。

    预测污染物浓度的方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117907528A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311566886.1

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本公开提供了一种预测污染物浓度的方法,可以应用于污染物浓度预测技术领域。该方法包括:将待测污染物浓度的待测区域划分为多个子区域;根据子区域中环境监测站点的分布情况,从多个子区域中确定第一目标子区域,其中第一目标子区域中包括至少一个环境监测站点;获取在第一目标子区域中的,环境监测站点在预测时间段的气象数据;将气象数据和环境监测站点的历史环境数据,输入到基于第一目标子区域构建的污染物浓度预测模型中,输出至少一个环境监测站点在预测时间段的污染物浓度;根据环境监测站点在预测时间段的污染物浓度,生成待测区域的第一污染物浓度预测结果。

    一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117577227B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410058043.9

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明提供一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质,涉及环境质量监测技术领域。包括:确定待测区域的所有监测点位,根据每个监测点位的PM2.5历史数据和PM10历史数据,计算所有监测点位中每两个监测点位之间的历史数据相关系数;在所有监测点位中,根据目标监测点位与其余点位之间的相关系数,及目标监测点位与其余点位之间的距离,获取目标监测点位的多个相似点位集合;构建机器学习模型,通过模型获得目标监测点位的PM2.5数据预测范围;将目标监测点位的实际监测数据与PM2.5数据预测范围上限值比较,识别目标监测点位的当前PM2.5数据是否为点位高值。本发明提高了PM2.5点位高值识别结果的精准性。

    挥发性有机物质谱仪的校正方法和校正系统

    公开(公告)号:CN117723622A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311773629.5

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明提供了一种挥发性有机物质谱仪的校正方法和校正系统,其中挥发性有机物质谱仪的校正方法包括:利用质谱仪对第一校正气体进行测定,得到校正气体的初始质谱数据;在第一校正气体的预设质谱数据与初始质谱数据之间存在偏差的情况下,基于偏差对质谱仪进行初始校正,得到初始校正后的质谱仪;利用初始校正后的质谱仪分别对多个第二校正气体进行测定,得到多个第二校正气体各自的验证质谱数据;基于多个第二校正气体各自的验证质谱数据进行线性回归分析,得到线性相关系数;根据线性相关系数与预设条件之间的关系获取质谱仪的状态:在线性相关系数满足预设条件的情况下,得到校正后的质谱仪。

    一种高排路段识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116311889A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211679989.4

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本公开提供了一种高排路段识别方法,包括:获取实时路网数据及车辆数据,根据路网数据和车辆数据,估算路网中各路段的车流量,基于各路段上各类型车辆的车流量和对应的路段的长度,计算各路段所属道路类型的总排放量,将所有道路类型的总排放量进行累加,获得全路网排放清单,识别全网排放清单中排放量高于预设值的高排路段。本公开还提供了与方法对应的装置、电子设备和存储介质。该方法基于车辆实时排放监测数据,路网排放清单计算精准度高,车辆排放细分至小时路段,车辆排放时间及空间分辨率高,可动态获得高排路段的时间变化规律,疑似高排路段正确识别率高。

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