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公开(公告)号:CN120047468A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510193996.0
申请日:2025-02-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院 , 烟台毓璜顶医院
IPC: G06T7/11 , G06N3/098 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种多数据中心的子宫内膜癌靶区分割模型的训练系统,属于靶区勾画技术领域,解决了现有技术中分割模型性能不高的问题。系统包括主控端和多个数据中心:每个数据中心存储有本地多模态子宫内膜癌样本集;主控端上存储有目标样本集;在主控端构建靶区分割模型,并将靶区分割模型发送至每个数据中心;主控端控制多个数据中心基于本地多模态子宫内膜癌样本集对本地靶区分割模型进行训练,基于多个数据中心的本地靶区分割模型参数更新主控端的靶区分割模型的参数,得到预训练的靶区分割模型;主控端基于目标样本集对预训练的靶区分割模型进行微调,得到训练好的子宫内膜癌靶区分割模型。实现了高效准确的子宫内膜癌靶区勾画。
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公开(公告)号:CN119693396A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510192191.4
申请日:2025-02-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种子宫内膜癌术后CTV分割模型的训练方法,属于靶区分割技术领域,解决了现有技术中分割准确度不高的问题。方法包括以下步骤:构建多个数据中心,每个数据中心包括多模态分割模型和多模态子宫内膜癌术后CTV样本集;基于所述多个数据中心对所述多模态分割模型进行预训练,得到预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型;基于多个数据中心的多模态子宫内膜癌术后CTV样本集筛选风格特征;对于目标数据中心,基于所述中心风格特征对所述预训练的子宫内膜癌术后CTV分割模型进行微调,得到训练好的子宫内膜癌术后CTV分割模型。实现了高效准确的子宫内膜癌术后CTV分割。
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公开(公告)号:CN213158924U
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202021174108.X
申请日:2020-06-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本实用新型提供了一种插植针施源器模板,其包括3D打印制成的阴道柱体、3D打印制成的会阴模板,所述阴道柱体内至少设置有两个第一针道,两所述第一针道分别向远离所述阴道柱体轴线的方向倾斜设置,所述第一针道的进针孔位于所述阴道柱体的外端面上,所述第一针道的出针孔位于所述阴道柱体的外圆周面上;所述会阴模板内设置有多个第二针道,各第二针道处均设置有引导筒,引导筒与第二针道的延伸方向相同,引导筒的中心孔与所述第二针道相通;第二针道倾斜设置在所述会阴模板内;所述会阴模板上还设置有预留针道和多个镂空孔,预留针道处设置有导向筒,导向筒的中心孔与所述预留针道相通。本实用新型能够较好地解决与人体贴合和设计个体化的难题。
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