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公开(公告)号：CN114052725A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210047013.9
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点检测的步态分析算法设定方法以及装置，主要构思在于，分别创建公开数据集和私有数据集，其中私有数据集的构建方式按预设帧率及分辨率拍摄特定受试者的步态异常视频流，并根据步行视频对受试者进行运动学分析，得到受试者的时空参数和关节运动角度，然后利用公开数据集对预选算法及其参数进行调试，其中预选算法包含用于人体及单人关键点检测的算法及用于关键点检测及聚类的算法，根据调试后算法的输出结果对其中较佳的算法运用私有数据集进行测试，结合算法测试阶段的运动学分析结果，确定目标步态分析算法。本发明提供的算法构建机制，能够为步态分析提供使用成本低、适用范围广且使用要求低的运动学分析模型。
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公开(公告)号：CN114081533A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210052887.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超声影像的肌力数据智能处理方法、装置及电子设备，结合定量超声技术及人工智能领域的图像处理技术，根据受试者运动前后的肌肉超声图像及其个人基本信息，利用预建模型进行数据处理，具体地，由模型分别提取运动前后两组肌肉超声图像数据的图像特征及受试者基本信息数据的数值特征，并将两种不同类型的数据特征融合后学习二者相关性，从而得到目标肌力预测数据。本发明从肌肉超声影像数据入手，经由智能算法处理后，可使输出的肌力数据的准确性获得进一步提升，并且超声检查普及性高且设备廉价，同时满足解剖定位精准的需求，适用于任意位置肌肉的肌力评定，从而替代现有的有创且使用大量耗材的肌力评定手段。
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公开(公告)号：CN114052725B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210047013.9
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点检测的步态分析算法设定方法以及装置，主要构思在于，分别创建公开数据集和私有数据集，其中私有数据集的构建方式按预设帧率及分辨率拍摄特定受试者的步态异常视频流，并根据步行视频对受试者进行运动学分析，得到受试者的时空参数和关节运动角度，然后利用公开数据集对预选算法及其参数进行调试，其中预选算法包含用于人体及单人关键点检测的算法及用于关键点检测及聚类的算法，根据调试后算法的输出结果对其中较佳的算法运用私有数据集进行测试，结合算法测试阶段的运动学分析结果，确定目标步态分析算法。本发明提供的算法构建机制，能够为步态分析提供使用成本低、适用范围广且使用要求低的运动学分析模型。
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