公开(公告)号：CN118892326A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410929444.7

申请日：2024-07-11

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 张静 ,  刘涛涛 ,  韩永正 ,  孙可 ,  李正迁 ,  李民 ,  郭向阳

IPC: A61B5/374 ,  A61B5/369 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统，旨在提供一种可量化的评估手段。本发明提出的预测系统包括：脑电数据获取模块，用于获取待评估儿童的脑电数据；脑电特征提取模块，用于从待评估儿童的脑电数据中提取相应的脑电特征数据；风险预测模块，用于将待评估儿童的体检数据输入至训练好的风险预测模型，得到待评估儿童的谵妄类别；其中，待评估儿童的体检数据包括：待评估儿童的脑电特征数据；待评估儿童的脑电特征数据包括：脑功能连接数据、δ波与α波的功率比，以及低频波与高频波的功率比；谵妄类别包括：无谵妄、高活动型谵妄、低活动型谵妄或混合型谵妄。本发明提供了一种客观、可量化的评估方案。