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公开(公告)号：CN113835242B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111108063.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种起偏器、起偏器制备方法及光纤陀螺仪，本发明涉及集成光电子领域。其中起偏器包括：波导层和金属吸收层，波导层包括多模直波导区、曲率渐变波导区和盘绕型波导区，曲率渐变波导区的首端与多模直波导区的末端连接，曲率渐变波导区的末端与盘绕型波导区的首端连接，金属吸收层与盘绕型波导区相对，金属吸收层与盘绕型波导区之间设置有隔离层。本发明提供的起偏器，通过将波导层分为连续的多模直波导区、曲率渐变波导区和盘绕型波导区，增强对TE偏振态的光场束缚能力，减小TE偏振态的传输损耗，经过盘绕型波导区的长距离盘绕结构后，TM偏振光会被经过隔离层隔开的金属吸收层的金属吸收，从而实现在宽光谱范围内得到高消光比的起偏器。
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公开(公告)号：CN111882052A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010837253.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06N3/067
Abstract: 本发明实施例提供一种光子卷积神经网络系统，包括：多波长光源，用于输出具有多个波长的光信号；第一调制器，用于将待处理的第一矩阵中的元素加载到光信号上得到第一调制光信号；波分解复用器，用于将第一调制光信号分解输出为多个分波光信号；第二调制器，用于将待处理的第二矩阵中的元素加载到多个分波光信号上得到多个第二调制光信号；延时线，用于将多个第二调制光信号按照时序重新排布；波分复用器，用于将经过重新排布的多个第二光调制信号汇合输出为合波光信号；光电探测器，用于将合波光信号进行采样并转换为电信号，输出卷积结果。本发明实施例的光子卷积神经网络系统，能够实现高速浮点运算，提高运算速率，且降低能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119172004A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411199039.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 北京大学
IPC: H04B10/516
Abstract: 本发明提供一种信号处理系统、芯片及信号处理方法，该系统包括：信号输入单元，用于基于调制需求信息将电信号调制到光上，输出调制后的光信号；光参数可调节处理单元，用于基于参数需求信息对调制后的光信号进行调节，输出调节后的光信号；其中，所述参数需求信息基于预设参数范围进行配置；所述光参数可调节处理单元基于所述预设参数范围进行设计；信号输出单元，用于基于使用需求信息对调节后的光信号进行处理，输出所需的信号。本发明能够适应不同的信号处理场景，能够在不同的场景下做到系统灵活性和功能性的良好展现。
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公开(公告)号：CN111899147B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010549461.X
申请日：2020-06-16
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明实施例提供一种卷积核计算加速器及卷积核计算方法，能够以较少的时间和功耗得到卷积核的运算结果。卷积核计算加速器包括：依次连接的光信号发生器、第一调制器、第一时延模块、第二调制器、第二时延模块、探测器及信号处理模块；其中，光信号发生器用于发出光信号；第一调制器用于将图像卷积核运算的第一矩阵加载至光信号上，第二调制器用于将图像卷积核运算的第二矩阵加载至光信号上；第一时延模块用于设置光信号的第一时延量，第二时延模块用于设置光信号的第二时延量；探测器用于对光信号进行采样，输出目标采样时刻的目标电流信号；信号处理模块用于根据关联关系将目标电流信号转换为计算结果。
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公开(公告)号：CN113835242A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111108063.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种起偏器、起偏器制备方法及光纤陀螺仪，本发明涉及集成光电子领域。其中起偏器包括：波导层和金属吸收层，波导层包括多模直波导区、曲率渐变波导区和盘绕型波导区，曲率渐变波导区的首端与多模直波导区的末端连接，曲率渐变波导区的末端与盘绕型波导区的首端连接，金属吸收层与盘绕型波导区相对，金属吸收层与盘绕型波导区之间设置有隔离层。本发明提供的起偏器，通过将波导层分为连续的多模直波导区、曲率渐变波导区和盘绕型波导区，增强对TE偏振态的光场束缚能力，减小TE偏振态的传输损耗，经过盘绕型波导区的长距离盘绕结构后，TM偏振光会被经过隔离层隔开的金属吸收层的金属吸收，从而实现在宽光谱范围内得到高消光比的起偏器。
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公开(公告)号：CN111899147A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010549461.X
申请日：2020-06-16
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明实施例提供一种卷积核计算加速器及卷积核计算方法，能够以较少的时间和功耗得到卷积核的运算结果。卷积核计算加速器包括：依次连接的光信号发生器、第一调制器、第一时延模块、第二调制器、第二时延模块、探测器及信号处理模块；其中，光信号发生器用于发出光信号；第一调制器用于将图像卷积核运算的第一矩阵加载至光信号上，第二调制器用于将图像卷积核运算的第二矩阵加载至光信号上；第一时延模块用于设置光信号的第一时延量，第二时延模块用于设置光信号的第二时延量；探测器用于对光信号进行采样，输出目标采样时刻的目标电流信号；信号处理模块用于根据关联关系将目标电流信号转换为计算结果。
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公开(公告)号：CN111882052B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010837253.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06N3/067
Abstract: 本发明实施例提供一种光子卷积神经网络系统，包括：多波长光源，用于输出具有多个波长的光信号；第一调制器，用于将待处理的第一矩阵中的元素加载到光信号上得到第一调制光信号；波分解复用器，用于将第一调制光信号分解输出为多个分波光信号；第二调制器，用于将待处理的第二矩阵中的元素加载到多个分波光信号上得到多个第二调制光信号；延时线，用于将多个第二调制光信号按照时序重新排布；波分复用器，用于将经过重新排布的多个第二光调制信号汇合输出为合波光信号；光电探测器，用于将合波光信号进行采样并转换为电信号，输出卷积结果。本发明实施例的光子卷积神经网络系统，能够实现高速浮点运算，提高运算速率，且降低能耗。
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