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公开(公告)号：CN101645911A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200810117824.1
申请日：2008-08-05
Applicant: 北京大学
Inventor： 李冰
Abstract: 本发明公开了一种基于动态集群的新闻服务方法，属于互联网应用开发领域。本发明首先在计算节点上建立数据接收和请求机制，然后在任何两个节点之间建立直接交互，之后节点可以寻找与其计算任务潜在可配合节点并建立连接，然后根据流网协议建立动态集群，根据新闻服务的需要新闻系统对动态集群内的数据进行相应处理。本发明的新闻服务方法，可以及时准确的把握新闻的变化，从而及时有效的提供各种新闻服务，比如对新闻进行有效的排序、提供交互功能等。
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公开(公告)号：CN102595138B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201210050655.0
申请日：2012-02-29
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/625 , G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图像压缩的方法及装置、终端，其中，所述方法包括：获取目标图像的DCT变换系数；采用第二量化表量化所述DCT变换系数，经所述第二量化表量化后得到的图像为目标图像的特征量，用于表示压缩后的目标图像，特征量的比特数小于等于目标图像的比特数的十分之一；第二量化表为采用基于图像检索性能获取的量化表优化规则重新设定JPEG标准的第一量化表中的量化值之后得到的优化目标函数值最小的量化表。上述方法能够将图像压缩至较低的比特数，以满足低性能的移动设备的传输需求，进一步地，能够解决现有技术中由于受无线网络带宽的限制，传输至服务器端的压缩图像的比特数和失真率较高而导致的传输延迟和检索准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN101645911B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN200810117824.1
申请日：2008-08-05
Applicant: 北京大学
Inventor： 李冰
Abstract: 本发明公开了一种基于动态集群的新闻服务方法，属于互联网应用开发领域。本发明首先在计算节点上建立数据接收和请求机制，然后在任何两个节点之间建立直接交互，之后节点可以寻找与其计算任务潜在可配合节点并建立连接，然后根据流网协议建立动态集群，根据新闻服务的需要新闻系统对动态集群内的数据进行相应处理。本发明的新闻服务方法，可以及时准确的把握新闻的变化，从而及时有效的提供各种新闻服务，比如对新闻进行有效的排序、提供交互功能等。
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公开(公告)号：CN102063472A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010597576.2
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图片搜索方法、图片搜索系统、客户端和服务器，其中，图片搜索方法包括：客户端获取待搜索的目标图片和针对该目标图片的第一关联信息，且将第一关联信息发送至服务端，同时客户端获取目标图片的视觉单词；服务端基于客户端的第一关联信息查找其内部的视觉单词词典库中视觉单词词典，以及将该视觉单词词典发送至客户端；所述客户端基于服务端发送的视觉单词词典得到目标视觉单词，并将其发送至所述服务端；所述服务端接收所述目标视觉单词，并查找对应该目标视觉单词的一个以上的结果图片和相关的扩展信息，以及将其发送至客户端。上述图片搜索方法缩短了客户检索等待时间，提高了检索性能与效率，该方法可适用于各个领域。
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公开(公告)号：CN103226589A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310127331.7
申请日：2013-04-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法，其中，该方法包括：获取图像的至少一个局部特征描述子，从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子，将所选取的局部特征描述子进行降维，获得降维后的局部特征描述子；根据第一规则，将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子；将全局特征描述子进行数据压缩，得到图像的紧凑全局特征描述子；其中，全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性，解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102063472B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201010597576.2
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图片搜索方法、图片搜索系统、客户端和服务器，其中，图片搜索方法包括：客户端获取待搜索的目标图片和针对该目标图片的第一关联信息，且将第一关联信息发送至服务端，同时客户端获取目标图片的视觉单词；服务端基于客户端的第一关联信息查找其内部的视觉单词词典库中视觉单词词典，以及将该视觉单词词典发送至客户端；所述客户端基于服务端发送的视觉单词词典得到目标视觉单词，并将其发送至所述服务端；所述服务端接收所述目标视觉单词，并查找对应该目标视觉单词的一个以上的结果图片和相关的扩展信息，以及将其发送至客户端。上述图片搜索方法缩短了客户检索等待时间，提高了检索性能与效率，该方法可适用于各个领域。
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公开(公告)号：CN102147815A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110100485.8
申请日：2011-04-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种图片搜索方法和图片搜索系统，该方法包括客户端接收查询内容，该查询内容包括待查询的目标图片、或者待查询的目标图片和相关信息；客户端获取目标图片的视觉单词，并依据预置规则在客户端的一个以上的视觉单词词典中选取与查询内容对应的至少一个目标视觉单词词典，以及，依据目标视觉单词词典获取视觉单词的目标视觉单词；将目标视觉单词编码后发送至服务端，以获取匹配查询内容的结果图片和/或结果图片的相关信息。该方法通过减少客户端上传的数据量的方式提高图片搜索的速度，同时缩短了用户的等待时间，且能够提升系统检索的准确率。
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公开(公告)号：CN101645872A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200810117823.7
申请日：2008-08-05
Applicant: 北京大学
Inventor： 李冰
Abstract: 本发明公开了一种互联网大规模应用环境的商用服务系统及其工作方法，属于分布式技术领域。本发明的系统包括服务器端和客户端，服务器端上部署商业逻辑解释器、商业逻辑和商业数据；客户端上部署有商业逻辑解释器；服务器端和客户端通过网络连接。本发明的方法为：服务器端接收客户端的商业请求，并根据请求把商业逻辑迁移和商业数据迁移到客户端；然后服务器根据客户端的商业服务类别建立动态集群；并对动态集群通过多播进行状态维护和商业事务管理。本发明降低了基于互联网商用服务器计算资源的投入，同时能够实现大规模的商业计算，本发明的系统不仅维护代价低、同时具有个性化特征。
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公开(公告)号：CN102968632A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210390965.7
申请日：2012-10-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法，其中，该方法包括：获取图像的至少一个局部特征描述子，从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子，将所选取的局部特征描述子进行降维，获得降维后的局部特征描述子；根据第一规则，将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子；将全局特征描述子进行数据压缩，得到图像的紧凑全局特征描述子；其中，全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性，解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN102595138A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210050655.0
申请日：2012-02-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种图像压缩的方法及装置、终端，其中，所述方法包括：获取目标图像的DCT变换系数；采用第二量化表量化所述DCT变换系数，经所述第二量化表量化后得到的图像为目标图像的特征量，用于表示压缩后的目标图像，特征量的比特数小于等于目标图像的比特数的十分之一；第二量化表为采用基于图像检索性能获取的量化表优化规则重新设定JPEG标准的第一量化表中的量化值之后得到的优化目标函数值最小的量化表。上述方法能够将图像压缩至较低的比特数，以满足低性能的移动设备的传输需求，进一步地，能够解决现有技术中由于受无线网络带宽的限制，传输至服务器端的压缩图像的比特数和失真率较高而导致的传输延迟和检索准确率不高的问题。
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