公开(公告)号：CN119602843A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411684652.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 岳富占 ,  王洪强 ,  兰雨晴 ,  夏正欢 ,  王文良 ,  王玲 ,  赵晓莉 ,  沈庆明 ,  邢康 ,  李英皓 ,  王浩 ,  刘亮堂 ,  刘新

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  G06N3/02 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种雷达天线智能实时波束赋形方法：S1、构建训练样本库；S2、构建以方向图为输入，输出第一权值矩阵的预测值的神经网络波束形成器，通过方向图及其对应的权值矩阵训练神经波网络波束形成器；S3、构建以第一权值矩阵和零陷角度为输入，输出第二权值矩阵的预测值的神经网络零陷形成器，通过第一权值矩阵、零陷角度和第二权值矩阵训练神经网络零陷形成器；S4、根据输入的方向图的角度和增益，通过训练完的神经网络波束器和神经网络零陷生成器，完成在轨波束赋形。本发明具备全天时、全天候对海观测的能力，降低对地面测控站的指令控制依赖，探测效率高、信息时效性高，缩短了海面目标信息的获取时间。

公开(公告)号：CN119414423A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411540828.6

申请日：2024-10-31

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 刘宗强 ,  夏正欢 ,  李思佳 ,  薛长虎 ,  王文良 ,  张闯 ,  刘新 ,  张涛 ,  赵志龙 ,  张瑶 ,  高文宁 ,  金世超

IPC: G01S19/24 ,  G01S19/37 ,  G01S19/29 ,  G01S19/14 ,  G01N21/17 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供了一种天基GNSS‑S与光学协同土壤湿度监测系统，由地面测控与数据处理中心通过北斗短报文接收来自地基土壤湿度监测模块测量的实际土壤湿度信息，然后将低轨土壤湿度监测卫星一定时间内的观测数据与实测土壤湿度信息进行时空匹配后，通过深度学习方法训练GNSS‑S观测量特征、基于光学数据提取的植被参数与实测土壤湿度信息的映射模型，然后将该映射模型上传至低轨土壤湿度监测卫星，从而基于观测数据实现土壤湿度的在轨协同智能实时反演。如此，本发明具有土壤湿度反演精度高、实时性强、监测范围广、可靠性高、系统成本低等有益效果。

公开(公告)号：CN119335567A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411540837.5

申请日：2024-10-31

Applicant: 北京卫星信息工程研究所

Inventor： 刘宗强 ,  夏正欢 ,  刘新 ,  张闯 ,  王文良 ,  薛长虎 ,  张涛 ,  赵志龙 ,  高文宁 ,  张莹 ,  张瑶 ,  金世超 ,  岳富占

IPC: G01S19/24 ,  G01S19/37 ,  G01S19/14

Abstract: 本发明提供了一种天地协同GNSS‑S海面风浪探测系统，由GNSS‑S卫星、海上浮标、地面处理站以及全球用户组成，地面处理站将GNSS‑S卫星一段时间内的观测数据与海上浮标测量的风浪数据进行时空匹配后，通过深度学习训练GNSS‑S观测量特征与实测风浪数据的映射模型，再将训练完成的映射模型上传至GNSS‑S卫星，从而使得GNSS‑S卫星基于观测数据和所述映射模型实现对海面风浪信息的在轨智能实时反演，并将反演结果播发给全球用户。如此，本发明具有海面风浪参数反演精度高、实时性强、覆盖范围广、可靠性高且成本低等有益效果。