一种基于机器视觉技术的苹果分级装置及方法

    公开(公告)号:CN119608618A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411695085.X

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉技术的苹果分级装置及方法,包括机架、运输机构和分级机构,所述运输机构安装在所述机架上;所述分级机构安装在所述机架的顶部,所述分级机构包括支撑架、开发板和检测摄像头。本发明采用上述一种基于机器视觉技术的苹果分级装置及方法,可以完成对苹果的检测任务以及对苹果的实时追踪任务;装置产生的转速差可以使苹果在运输过程中旋转,便于检测到苹果的全部表面,提高了检测的准确性;选择苹果的果径和着色度作为分级指标,设计了相关测量计算算法,实现了苹果分级任务,装置结构简单,成本较低,适合市场推广。

    基于激光雷达的撒肥机肥料体积测量方法及系统

    公开(公告)号:CN117452431A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311498341.1

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明提供一种基于激光雷达的撒肥机肥料体积测量方法及系统,涉及智能检测技术领域,方法包括:获取肥料点云数据;对肥料点云数据进行点云分割,以分离肥箱和肥箱内的肥料,并对经点云分割后的肥料点云数据进行曲面重建,得到曲面模型;基于曲面模型,利用切片法,得到肥料体积。本发明通过对获取的肥料点云数据进行点云分割,以分离肥箱和肥箱内的肥料,并对点云分割后表征肥料的肥料点云数据进行曲面重建,以利用切片法对曲面模型进行切割,从而快速、方便并且实时获得撒肥机肥箱内的肥料体积信息,为变量施肥环节提供数据补充,提高了农业作业效率,为实现精准农业中肥料精准施用提供技术支撑。

    一种基于深度学习的园区安防吸烟行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118537922A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410659701.X

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的园区安防吸烟行为检测方法及系统,其包括:通过OpenPose提取视频图像中的人体关键点及其坐标信息,计算手与鼻子的距离以及鼻子与脖子的距离,确定两个距离的比值,并计算手‑肘‑肩之间的角度;根据比值及角度判别是否满足吸烟姿态,满足则确定为吸烟动作,反之则不存在吸烟行为;通过改进的YOLOv7算法检测视频图像中是否存在烟支,存在则确定为烟支,反之则不存在吸烟行为;根据确定的吸烟动作和确定的烟支,判定目标人物的吸烟行为。本发明基于人体关键点和改进的YOLOv7深度学习吸烟行为检测方法,在判断吸烟姿态动作的基础上,再对烟支目标进行识别,实现了更准确的吸烟行为判断。

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