公开(公告)号：CN113984600A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111256032.4

申请日：2021-10-27

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王文平 ,  贾然 ,  王立勇 ,  陈涛 ,  王子祺 ,  黄冉耀 ,  米雨欣 ,  姚海洋

IPC: G01N15/02

Abstract: 本发明公开了一种基于静磁铁的高灵敏度金属磨损颗粒在线检测传感器，包括传感器外壳、非导磁材料垫片、内固定座、第一线圈基体、第一油管通道、第二油管通道、第二线圈基体、上强力静磁铁、下强力静磁铁、第一感应线圈和第二感应线圈，本发明通过两个参数完全相同的上强力静磁铁和下强力静磁铁磁极相对放置，并使两个磁铁间隔一定距离形成间隙，在此间隙正中间位置处即两环形磁铁的圆环内侧或外侧布置感应线圈，使得感应线圈中心轴平行于环形磁铁中心轴，实现传感器对金属磨损颗粒的有效检测，同时通过调整环形磁铁外径、厚度和间隙距离，改变传感器间的耦合距离，实现传感器灵敏度的增强效果。

公开(公告)号：CN119004306A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410954629.3

申请日：2024-07-17

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 陈涛 ,  郝乃芃 ,  王立勇 ,  姚海洋 ,  邢陪鑫 ,  贾然

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及装甲车辆传动装置异常检测领域，公开了一种基于深度特征挖掘的综合传动装置异常检测方法及系统，其包括：将获取的多种传感器监测到的综合传动装置关键部位的原始数据，记录成多维时间序列数据，并通过主成分分析方法进行初步降维，得到降维后的数据；将降维后的数据进行分段处理，获得多组序列片段，并通过PAA对每组序列片段中的每个子序列片段进一步降维，将进一步降维后的序列片段划分为训练集和测试集；通过训练集数据对改进的CNN‑LSTM模型进行训练，得到训练好的最优模型，采用训练好的最优模型对测试集数据进行检测，判断数据是否存在异常。本发明有能处理复杂多变的高维时间序列数据，提高传动装置异常检测的准确性和效率。