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公开(公告)号:CN115099124A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210549487.3
申请日:2022-05-20
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种多智能体分布协同训练仿真方法,设计了一种多智能体分布协同训练仿真系统,包括:多个计算端设备,分布在不同的计算节点,用于执行对抗推演和智能决策过程;客户端设备,用于调用所述各计算端设备实现对抗推演;服务端设备,用于执行参数自定义设置以及与客户端设备和计算端设备连接传输信息,启动对抗训练调度;解决随着多智能训练环境中的模型规模、复杂度不断向纵深发展,实体模型越来越复杂,仿真解算量越来越大,逐渐超出单个处理器的能力的问题,提高多智能体训练过程中训练仿真环境的计算能力,在资源充分利用的情况下实现服务化、高效化的智能训练仿真。
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公开(公告)号:CN114297816A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111353105.1
申请日:2021-11-16
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本方案公开了一种基于数据驱动的复杂系统组件化建模方法及相关产品,其中,该方法的步骤包括:对复杂装备体系组件化模型建模和作战过程约束描述;对作战过程数据与复杂装备体系组件化模型关联的作战装备体系进行协同仿真分析,得到真实作战过程数据和仿真数据的模型校核、知识匹配和冲突消解等分析结果。本方案能够在原子行为组件模型对下调度底层装备组件模型,从而提高行为建模效率,增强原子行为组件模型的可重用性。与此同时,基于描述逻辑刻画的作战过程约束,利用真实作战过程数据和仿真数据的模型校核、知识匹配和冲突消解等方法,实现模型置信度评估、约束关系分析、规则匹配分析、模型优化等。
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公开(公告)号:CN105786923A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201410830398.1
申请日:2014-12-25
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式仿真接口数据实时格式化存储方法及系统,该方法包括:读取基于HLA分布式仿真系统的接口描述OMT文件,生成复杂数据类型数据结构链表;在数据库中,为数据结构链表自动创建并初始化数据库表;通过HLA对象类更新接口和交互类接收接口获取分布式仿真接口实时数据,并对数据结构链表的元素进行实时赋值,采用递归调用方法,将仿真接口值实时写入数据库;用于析构生成的数据结构,并关闭产生的表和数据库。本发明所述技术方案优点在于:实现了分布式仿真接口数据的全过程自动化实时格式化存储的问题,提高了仿真系统的使用灵活性和方便性。
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公开(公告)号:CN103810018A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410040840.0
申请日:2014-01-28
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种组件化、参数化仿真模型的设计方法,包括如下步骤:构建组件化、参数化仿真模型的设计系统;由组件化仿真模型描述模块生成组件化仿真模型的组件化描述文件;由仿真模型参数表生成模块生成仿真模型的共性参数表;由仿真模型组件参数配置模块完成仿真模型组件的参数配置。所述设计方法通过定义一种通用的仿真模型组件化描述方法,以及同种类模型的参数抽象和配置,促进仿真模型组件的细粒度可重用、参数化配置;所述设计方法能够实现仿真模型细粒度的可重用,满足即插即用的要求,通过可配置的参数,降低具有共同特征的仿真模型的建模过程的重复性工作。
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公开(公告)号:CN113778860B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202110935077.8
申请日:2021-08-16
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于模型检测的系统运行时验证方法、系统和计算机设备,所述验证方法包括,进行代码插桩:预先进行目标系统的代码插桩以捕获事件;获取时序事件消息块:所述目标系统启动后,监听监控器自动机端口是否已打开,若已打开则所述目标系统立即通过插桩点捕获事件,生成时序事件消息块,并通过ZeroMQ发送至所述监控器自动机;生成检测结果:所述监控器自动机接收所述时序事件消息块进行时序检测同时生成检测日志,并通过ZeroMQ发送检测结果至所述目标系统。
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公开(公告)号:CN117077805A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310904789.2
申请日:2023-07-21
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动仿真系统的元模型建模方法和系统,该方法包括构建智能实体和仿真实体,分别定义实体初始化、实体事件处理以及实体结束函数;通过所述智能实体和仿真实体之间进行消息交互构建消息模型;基于实体和消息模型构建智能决策环境和仿真推演环境,完成仿真训练。本发明以“面向对象建模”和“对象间通过消息交互”作为基本设计理念,在保证仿真时序正确的前提下,为数据驱动仿真系统提供了一种建模规范。
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公开(公告)号:CN107515824A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710722309.5
申请日:2017-08-22
Applicant: 北京仿真中心
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3608
Abstract: 本发明公开一种基于变量划分的构件系统符号化模型检测方法,所述方法包括:S1:基于值变化的变量建立构件系统的符号化模型;S2:生成构件系统下一状态的符号化模型;S3:在生成的符号化模型上验证系统属性,若存在反例或不动点,检测结束,反之,重复S2,本发明将系统中变量划分为值变化和值不变的变量,基于值变化的变量对系统属性进行检测,在构建迁移关系表达式时,可以用较小BDD的表示系统迁移关系,从而加快建立BDD和计算可达状态集合的速度,从而有效地减少了系统属性验证时间和内存开销,提高构件系统属性验证效率。
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公开(公告)号:CN114202010B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202111239710.6
申请日:2021-10-25
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明实施例公开一种基于信息熵的复杂系统网络化建模方法、设备和介质,所述方法包括:根据作战目标确定武器装备单元构成网络节点集V;以武器装备单元之间的相互作用关系为边构成网络边集并赋予初始权重;以武器装备单元为节点,以武器装备单元之间的相互作用关系为边形成网络拓扑模型;基于所述各个边的作战能力计算所述网络拓扑模型中各作战环的作战能力,选择作战能力最高的作战环或协同环作为最终作战计划。其中,所述网络节点集V包括:侦察类装备单元S、决策类装备单元D、打击类装备单元F、信息处理类装备单元P以及敌方目标类装备单元O。
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公开(公告)号:CN114202010A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111239710.6
申请日:2021-10-25
Applicant: 北京仿真中心
Abstract: 本发明实施例公开一种基于信息熵的复杂系统网络化建模方法、设备和介质,所述方法包括:根据作战目标确定武器装备单元构成网络节点集V;以武器装备单元之间的相互作用关系为边构成网络边集并赋予初始权重;以武器装备单元为节点,以武器装备单元之间的相互作用关系为边形成网络拓扑模型;基于所述各个边的作战能力计算所述网络拓扑模型中各作战环的作战能力,选择作战能力最高的作战环或协同环作为最终作战计划。其中,所述网络节点集V包括:侦察类装备单元S、决策类装备单元D、打击类装备单元F、信息处理类装备单元P以及敌方目标类装备单元O。
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