公开(公告)号：CN114139381B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202111458009.3

申请日：2021-12-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 曹艳梅 ,  杨超 ,  李博洋 ,  向棋

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种考虑桩土参数不确定性的桩基础损伤普查和评估方法。该方法包括：采集桩基础施工之前的场地地质数据和列车引起的振动数据；采集土参数随机分布样本，采集桩参数随机分布样本；基于具有理想匹配层的薄层法和容积法联合建立车‑桥‑桩‑土动力相互作用理论分析模型；利用车‑桥‑桩‑土动力相互作用理论分析模型求解出基础承台的动力响应和桩基础周围场地的地面振动响应，通过深度学习算法获取桩基础的损伤评估及普查分析结果。本发明在空间上考虑了桩基础周围土参数以及桩本身参数的不确定性，利用随机分布样本使车‑桥‑桩‑土动力相互作用模型有了概率意义，通过桩基础损伤概率分布曲线进行损伤的评估和普查。

公开(公告)号：CN114139381A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111458009.3

申请日：2021-12-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 曹艳梅 ,  杨超 ,  李博洋 ,  向棋

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种考虑桩土参数不确定性的桩基础损伤普查和评估方法。该方法包括：采集桩基础施工之前的场地地质数据和列车引起的振动数据；采集土参数随机分布样本，采集桩参数随机分布样本；基于具有理想匹配层的薄层法和容积法联合建立车‑桥‑桩‑土动力相互作用理论分析模型；利用车‑桥‑桩‑土动力相互作用理论分析模型求解出基础承台的动力响应和桩基础周围场地的地面振动响应，通过深度学习算法获取桩基础的损伤评估及普查分析结果。本发明在空间上考虑了桩基础周围土参数以及桩本身参数的不确定性，利用随机分布样本使车‑桥‑桩‑土动力相互作用模型有了概率意义，通过桩基础损伤概率分布曲线进行损伤的评估和普查。

公开(公告)号：CN115906251A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211474058.0

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 曹艳梅 ,  向棋 ,  马蒙 ,  李博洋

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种铁路周期性桥梁结构的近场纵波波速反演方法。该方法包括：根据铁路参数、周期性桥梁结构参数、轨道不平顺参数和场地土参数构建车辆—桥梁—地基土动力相互作用模型；利用模型对铁路周期性桥梁结构在近场地基土的振动响应进行理论分析，计算得出地面振动速度响应理论值；在实际的铁路周期性桥梁结构周围进行场地振动测试试验，获取地面振动速度响应实测值；将地面振动速度响应理论值和地面振动速度响应实测值进行对比验证，根据对比验证结果进行频谱分析、时频分析和波速反演，得到铁路周期性桥梁结构的近场纵波波速。本方法基于周期性桥梁结构振动理论和多普勒效应进行纵波的波速测试，具有较好的时间分辨率和较为稳定的测试结果。