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公开(公告)号:CN118155161A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410105601.2
申请日:2024-01-25
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于图像全局感受野的道路隔离带检测方法及装置,属于基于机器视觉的道路检测技术领域,获取待检测的道路隔离带图像;利用基于图像全局感受野的道路隔离带检测模型对获取的图像进行处理,得到道路隔离带类型检测结果;其中,所述基于图像全局感受野的道路隔离带检测模型基于所述训练数据训练得到;通过经过层层卷积的前向传播过程获得预测的道路隔离带形式,计算预测结果与真实标签之间的损失,并通过损失进行反向传播,以更新模型权重,直至达到设定的迭代轮数为止。本发明增加了网络层的感受野,精确判断场景的机非隔离形式,提高了预测结果的全面性和精确度。