基于KNN算法的航天器测控信号实时异常监测与诊断方法

    公开(公告)号:CN119291293A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411091193.6

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于KNN算法的航天器测控信号实时异常监测与诊断方法,包括:建立信号仿真模型库及测控射频异常信号频谱库;对所述测控射频异常信号频谱库中的异常故障信号进行模态分解,得到各模态下异常信号的特征能量信息;对采样数据进行实时异常监测,利用变分模态分解算法得到异常信号各模态的频谱特征;利用采样数据中的异常信号各模态的频谱特征计算能量特征;将特征能量输入KNN分类器,基于预设K值,将异常信号进行故障分类,完成故障诊断。本发明,解决了测试人员难以及时发现异常且排故溯源、异常定位、故障诊断困难的问题,实现了异常溯源准确性与及时性,大大提升了测试人员的工作效率,减少了人力资源的浪费。

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