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公开(公告)号：CN111860516B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010583305.5
申请日：2020-06-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了商家名称确定方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：基于对商家的门脸图像中的文字进行文字识别得到的识别结果，获取多个候选商家名称中的每一个候选商家名称的多维特征信息，多维特征信息包括：候选商家名称对应的文字识别准确率、候选商家名称与识别结果的相似度、候选商家名称对应的招牌名称概率信息中的至少一个；基于每一个候选商家名称的多维特征信息，计算每一个候选商家名称的置信度，基于每一个候选商家名称的置信度，确定商家的名称。同时考虑了候选商家名称中的匹配文字的识别准确率、候选商家名称与识别结果的相似度、候选商家名称中的匹配文字属于商家的招牌名称的概率，提升确定出的商家的名称的准确性。
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公开(公告)号：CN114495084A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210055233.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/26 , G06V30/148
Abstract: 本申请实施例提供了信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在终端显示目标页面的情况下，获取目标页面的图像，以及去除目标页面的图像中的待去除对象，得到待检测图像；利用文字行检测模型检测待检测图像中的文字行，得到文字行检测结果；基于文字行检测结果，确定待检测图像的文字区域，确定待检测图像的白色像素区域；基于文字区域的面积和白色像素区域的面积，生成第一检测结果。对于任意一个型号的终端和任意一个目标页面，均可以自动检测在该终端显示页面的情况下，是否存在显示异常情况，节省确定在终端显示页面的情况下，是否存在显示异常情况的成本。
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公开(公告)号：CN112950564B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110206853.0
申请日：2021-02-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，对目标图像进行分割，从分割得到的每个单元图像中提取信息分布特征，根据各单元图像的信息分布特征之间的差异为每个单元图像确定出差异权重，并根据各单元图像的差异权重确定目标图像的检测结果。从而能够根据目标图像的各区域信息分布的差异，判断目标图像是否被进行过篡改。
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公开(公告)号：CN112949642B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110202832.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/34 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本说明书公开了一种文字生成方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例将原始文字图像与指定文字图像输入预先训练的文字生成模型中，通过第一模型对原始文字图像中的文字区域进行预测，并根据预测的文字区域，对原始文字图像进行过滤，得到原始文字图像中文字的结构特征。然后，通过第二模型提取指定文字图像中文字的效果特征。最终，通过第三模型将结构特征与效果特征进行融合，生成目标文字图像。在此过程中，将原始文字图像中文字区域内的文字结构特征筛选出来，可以避免原始文字图像中其他特征对目标文字图像生成的影响，从而提高了目标文字图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN110135245B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910263456.X
申请日：2019-04-02
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开公开了一种到店确认方法，包括：获取用户上传的实时位置信息和第一门脸图像；根据所述第一门脸图像以及所述实时位置信息对应的候选商家名称，确认所述用户当前所在实际商家的第一商家名称；检测所述第一商家名称是否与所述用户当前对应的目标商家的第二商家名称相匹配，以及检测所述第一门脸图像是否与所述目标商家的第二门脸图像相匹配，并根据检测结果确认所述用户是否到达所述目标商家。解决了到店确认不准确的技术问题。取得了提高到店检测准确性的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011428A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110289276.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 北京三快在线科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法以及装置，获取各待标注图像，针对每个待标注图像，将该待标注图像输入到待训练的文字行识别模型中，得到文字行识别结果，以及将该待标注图像输入到预设的单字识别模型中，得到单字识别结果。而后，根据单字识别结果，对文字行识别结果进行校正，得到校正后文字行识别结果。最后，根据校正后文字行识别结果，对该待标注图像进行标注，得到标注后图像，通过标注后图像，对待训练的文字行识别模型进行模型训练。本方法将单字识别结果和文字行识别结果进行结合，可以有效的提高数据标注的准确性，从而使得文字行识别模型的准确率提高。
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公开(公告)号：CN110505398B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910642545.5
申请日：2019-07-16
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：采集拍摄对象对应的图像序列；获取所述图像序列中的基准图像；依据所述基准图像和所述图像序列中与所述基准图像连续的若干帧连续图像，建立三维模型；依据所述三维模型，确定所述拍摄对象的长宽比；依据所述长宽比对所述基准图像进行投影校正，获取所述拍摄对象对应的校正图像。本公开能够避免图像产生畸变的情况。
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公开(公告)号：CN112233077A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011079999.5
申请日：2020-10-10
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分析方法、装置、设备及存储介质，属于图像分析处理技术领域。所述方法包括：获取第一图像；对第一图像进行特征加强处理得到第二图像，第二图像用于加强第一图像中的篡改特征；基于通道重标定对第一图像的第一特征通道以及第二图像的第二特征通道增加权重，权重用于反映第一特征通道与第二特征通道之间的相对重要程度，通道重标定用于提升篡改特征的重要程度；将增加权重后的第一特征通道与第二特征通道输入图像分割模型，输出第一图像中的篡改区域。第二特征通道结合通道重标定能够提升第一图像中的篡改特征的重要程度，从而提升了确定图像中的篡改特征的准确度，进而能够提升确定图像中的篡改区域的准确度。
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公开(公告)号：CN111680691A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010365284.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文字检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：对待检测图像进行单字检测，得到单字视觉特征和单字位置信息，根据所述单字视觉特征和所述单字位置信息，确定单字连接关系，根据所述单字连接关系确定序列化的文字检测结果。本申请通过借助卷积神经网络的强大特征表征能力，能够自动学习到单字之间的连接关系，避免了复杂的规则设计，提高了文字检测模型的泛化能力，同时将单字检测和单字连接关系的预测统一到一个框架，复用单字检测过程中生成的视觉特征等信息，避免了低效的人工特征选择方式。
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公开(公告)号：CN111325205A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010136041.9
申请日：2020-03-02
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了文档图像方向识别方法、装置及模型的训练方法、装置。文档图像识别模型的训练方法包括：根据注意力机制，生成训练图像的注意力裁剪图像和注意力抹除图像，以及分别确定训练图像、注意力裁剪图像以及注意力抹除图像各自的注意力融合特征；根据各注意力融合特征分别识别相应图像的方向，得到相应的识别结果；根据各识别结果计算交叉熵损失值，以及根据各注意力融合特征计算中心损失值，根据交叉熵损失值和中心损失值对文档图像方向识别模型进行参数优化或停止训练。利用注意力裁剪和注意力抹除，让文档图像方向识别模型更容易聚焦至文档图像中有区分度的文字部分特征，并且通过减少类内距离，达到了更好的通用文档图像方向判断效果。
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