一种具有自学习能力的隧道地灾风险智能预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119761810A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411801871.3

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种具有自学习能力的隧道地灾风险智能预警方法与系统,所述方法包括:将各类地灾的风险程度指标定义为相应超前探测/监测指标值与修正项的四则运算结果,以此实现经验方法和探测/监测方法的耦合。其中的探测/监测指标值来源于具体工程采用的超前探测或监测方法,修正项取决于影响具体地灾类型的地质条件,来源于超前探测/监测的地质解译。修正项的初始值来源于经验判断,在隧道施工过程则根据事后揭露的实际情形与事先预测结果的吻合程度计算获得,从而能够在隧道循环掘进过程中根据实际情况不断学习、更新修正系数取值,提高预警结果可靠性。

    一种地下工程施工期围岩块体稳定性智能诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116595704A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202211636974.X

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种地下工程施工期围岩块体稳定性智能诊断方法及系统,所述方法包括:根据工程前期阶段的勘察和设计成果创建工程关注范围内三维块体初始模型;根据当前开挖轮廓形态和当前开挖面的地质露头编录信息更新三维块体初始模型中的结构轮廓和地质信息,得到与当前开挖条件充分接近的数字孪生模型;在开挖过程中实时动态更新数字孪生模型;基于更新后的数字孪生模型和所选择的块体稳定性计算方法进行当前开挖面一带的各个围岩块体稳定性诊断。本发明在数字孪生模型的基础上通过多种专业数字化技术实现开挖面块体稳定性的快速诊断,从大量块体中甄别出其中的不稳定块体,有效地预测开挖面一带不稳定块体的位置。

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