公开(公告)号：CN117392200A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202310666172.1

申请日：2023-06-07

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 陈金香 ,  管浩凯 ,  邢浩

IPC: G06T7/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G01B11/00 ,  G01B11/24 ,  G01M17/013

Abstract: 一种基于点云融合的车轮尺寸测量系统及方法，属于工件或零件的无接触智能测量技术领域。包括点云数据采集模块、点云数据预处理模块、点云融合模块、点云重构模块、尺寸测量模块五个模块。采用激光扫描设备在不同视角下采集车轮的轮廓点云数据，然后对其采用Kmeans或DBSCAN聚类算法进行去噪与离散点剔除，再采用体素滤波算法进行点云配准获得车轮轮廓的完整点云，通过点云重构方法得到车轮的三维点云模型，并对其进行相应的尺寸测量，最后将所得测量结果与三维绘图软件所给出的车轮尺寸进行比较，进行测量误差与车轮缺陷分析。优点在于，节省大量的人工成本，提升测量效率与精度，实现对车轮轮廓缺陷的诊断。

公开(公告)号：CN114971064B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210669138.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 陈金香 ,  李灿 ,  管浩凯 ,  邢浩

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。

公开(公告)号：CN114971064A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210669138.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 陈金香 ,  李灿 ,  管浩凯 ,  邢浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。