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公开(公告)号：CN112905985A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110363002.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种移动应用中针对交互方实现点对点身份核实验证的方法，所述的方法包括：身份核验发起方通过移动应用A向所属移动应用B的身份核验响应方发起身份验证请求；所述的身份核验响应方在所述的移动应用B中执行所述的身份验证请求，并产生核验结果；所述的身份核验发起方通过所述的移动应用A接收并查看所述的核验结果，从而完成点对点的身份核实验证交互。本发明还涉及一种相应的系统。采用了本发明的该相应的方法及其系统，应用于移动应用当中，通过点对点核实身份这一方法，从而建立起交互双方的信任关系，从而为后续社会活动打下信任基础。
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公开(公告)号：CN110795952B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911001149.0
申请日：2019-10-21
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于智能手机实现电子证件识别及应用场景关联处理的系统，包括智能手机和读卡器两个设备，所述的读卡器用于提供设备标识信息；所述的智能手机包括卡模拟应用模块，用于接收读卡器的射频识别信号；场景应用信息库，用于保存场景应用信息与设备标识信息的映射关系；场景识别信息库用于分析和识别用户标识对应的需展示的服务。本发明还涉及一种实现基于智能手机的电子证件识别及应用场景关联处理的方法。采用了本发明的基于智能手机实现电子证件识别及应用场景关联处理的系统及其方法，本发明致力于实现证件电子化，身份识别更便捷，提高基于身份识别的人性化服务的定制程度，场景化服务更加智能和精准，从而进一步提高用户的体验。
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公开(公告)号：CN117909974A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410066553.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于自动化YARA规则实现大规模恶意样本识别及归因处理的方法，包括以下步骤：基于加解密函数定位进行指令级特征提取；针对多样本指令特征或单样本指令特征进行模糊化处理；将生成的规则和未知恶意样本集作为输入，经过YARA引擎进行恶意样本的扫描匹配，完成恶意样本识别及归因任务。本发明还涉及一种用于实现基于自动化YARA规则的大规模恶意样本识别及归因处理的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的基于自动化YARA规则实现大规模恶意样本识别及归因处理的方法、装置、处理器及其存储介质，针对大规模恶意样本识别场景，解决了YARA规则产出成本问题。以恶意程序中独特且不易改变的加解密算法作为特征，来降低识别的误报率。
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公开(公告)号：CN110795952A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911001149.0
申请日：2019-10-21
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于智能手机实现电子证件识别及应用场景关联处理的系统，包括智能手机和读卡器两个设备，所述的读卡器用于提供设备标识信息；所述的智能手机包括卡模拟应用模块，用于接收读卡器的射频识别信号；场景应用信息库，用于保存场景应用信息与设备标识信息的映射关系；场景识别信息库用于分析和识别用户标识对应的需展示的服务。本发明还涉及一种实现基于智能手机的电子证件识别及应用场景关联处理的方法。采用了本发明的基于智能手机实现电子证件识别及应用场景关联处理的系统及其方法，本发明致力于实现证件电子化，身份识别更便捷，提高基于身份识别的人性化服务的定制程度，场景化服务更加智能和精准，从而进一步提高用户的体验。
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