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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109669403B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811217079.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于DBN‑SOFTMAX的涉危农业投入品智能监测系统，包括监控中心以及LORA网关，所述监控中心内部设有云服务器、智能设备模块、DBN‑SOFTMAX网络和数据库，且DBN‑SOFTMAX网络的内部设有投入品预测模块和SOFTMAX分类器，所述LORA网关一侧连接有若干个LoRa节点，所述LORA网关另一侧通过数据接收服务端与云服务器和数据库连接，所述云服务器一侧与投入品预测模块连接，所述投入品预测模块一侧与智能设备模块一侧连接，所述数据库与SOFTMAX分类器连接。本发明可对种植基地的农业投入品实时监测。
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公开(公告)号：CN111814878B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010658944.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 基于SSDA‑HELM‑SOFTMAX的农业投入品实时分类预测方法，包括下列步骤：采集农业投入品投入前后的数据，对数据进行预处理，由训练样本集得到分类预测模型，将测试样本输入得到分类预测结果；预测模型采用自编码神经网络逐层预训练加微调方式获得初始化参数，并将SSDA的解码部分去掉，与层级结构ELM网络连接，将初始化权值对SSDA‑HELM进行初始化设置得到最优解，并将提取的特征值送入SOFTMAX分类器。本发明构建基于SSDA‑HELM‑SOFTMAX的农业投入品分类预测模型，该预测模型具有学习速度快、预测准确率高、泛化能力强以及不易陷于局部最优解等优良特性，同时模型稳定性高。
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公开(公告)号：CN109669403A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811217079.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于DBN-SOFTMAX的涉危农业投入品智能监测系统，包括监控中心以及LORA网关，所述监控中心内部设有云服务器、智能设备模块、DBN-SOFTMAX网络和数据库，且DBN-SOFTMAX网络的内部设有投入品预测模块和SOFTMAX分类器，所述LORA网关一侧连接有若干个LoRa节点，所述LORA网关另一侧通过数据接收服务端与云服务器和数据库连接，所述云服务器一侧与投入品预测模块连接，所述投入品预测模块一侧与智能设备模块一侧连接，所述数据库与SOFTMAX分类器连接。本发明可对种植基地的农业投入品实时监测。
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公开(公告)号：CN111814878A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010658944.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 基于SSDA-HELM-SOFTMAX的农业投入品实时分类预测方法，包括下列步骤：采集农业投入品投入前后的数据，对数据进行预处理，由训练样本集得到分类预测模型，将测试样本输入得到分类预测结果；预测模型采用自编码神经网络逐层预训练加微调方式获得初始化参数，并将SSDA的解码部分去掉，与层级结构ELM网络连接，将初始化权值对SSDA-HELM进行初始化设置得到最优解，并将提取的特征值送入SOFTMAX分类器。本发明构建基于SSDA-HELM-SOFTMAX的农业投入品分类预测模型，该预测模型具有学习速度快、预测准确率高、泛化能力强以及不易陷于局部最优解等优良特性，同时模型稳定性高。
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公开(公告)号：CN113504201A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110775100.1
申请日：2021-07-07
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G01N21/359
Abstract: 基于可见‑近红外高光谱技术的脆肉皖脆度预测方法，包括如下步骤：由高光谱成像摄像机拍摄处理后得到样品的原始近红外光谱数据，依次经黑白校正处理、标准正则变换预处理后，通过随机森林算法得到影响脆肉皖脆度的特征光谱波长，并得到各样品的高光谱特征值；通过质构仪检测得到样品的硬度值，建立脆肉皖脆度值与高光谱特征值的BP‑NN预测模型；将样品的高光谱特征值输入建立的BP‑NN预测模型中，即得待测脆肉皖的脆度。本申请采用质构仪和可见‑近红外高光谱成像系统(400‑1100nm)对脆肉皖进行脆度‑高光谱数据分析，建立BP‑NN预测模型，该预测模型具有较好的预测效果，适用于脆肉皖脆度无损检测。
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