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公开(公告)号：CN116307862A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310175557.8
申请日：2023-02-28
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
Inventor： 张磊 , 张万杰 , 李艳 , 张泽 , 李宏梅 , 唐涛 , 杨舒舒 , 杨立超 , 许方杰 , 段勇 , 李文杰 , 解郭 , 杨丽芝 , 杨天国 , 赵从阳 , 衣志冲 , 石侃 , 高鹏举 , 刘益松 , 杨航
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 一种基于全息的电网薄弱环节识别系统，包括采集数据模块、电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块、电网现状诊断评价模块和薄弱环节识别输出模块，采集数据模块用于获取电网各类运行数据；电网薄弱环节全息跟踪计算管理模块计算管理实现电网薄弱环节指标的计算；电网现状诊断评价模块用于分析对比电网的现状指标数据与设定的目标值，并总结电网现状诊断结果；薄弱环节识别输出模块，基于计算管理模块得到的数据，建立机器学习或深度学习电网薄弱环节预估模型，并可视化模型输出结果。本发明基于多方面多角度的综合考察，系统可以更全面准确地识别电网的薄弱环节，对于电网合理安排运行方式、检修规划等提供更加明确的指导，有利于提高电网安全稳定。
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公开(公告)号：CN117315565A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311107835.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/049
Abstract: 本申请提供一种基于增量时空学习的异常行为识别监测方法，包括：建立时空模型；采集监控器的第一预设时间段的第一视频监控画面，并输入到时空模型中，对时空模型进行训练；通过完成训练的时空模型在监控器的第二预设时间段中定位具有异常行为的第二视频监控画面；并发送给人工验证。若异常行为通过人工验证，则将异常行为标记为正常，并通过模糊聚合法将第二视频监控画面中的异常行为构建成为第二正常行为；将第二正常行为输入到时空模型中，对时空模型再次训练，并重复上述步骤。本申请通过时间顺序检测并将正常行为输入到时空模型中，使得时空模型可以进行持续的学习训练，再投入到对异常行为的检测中，提高了异常行为检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117812132A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311585286.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
IPC: H04L67/141 , H04L67/303
Abstract: 本申请实施例提供了一种针对网络设备的实用化巡视方法及装置，所述方法包括根据预设周期，读取自动巡检机程序的执行文件夹中第一文档，第一文档包括登录信息、连接指令和读取指令；根据登录信息和连接指令，与网络设备建立连接；根据读取指令，获取网络设备的日志信息、运行参数和配置参数；根据日志信息、运行参数和配置参数，生成输出文档，输出文档用于网络设备巡视人员读取。网络设备巡视人员仅需输入一次第一文档，即可根据预设周期，周期性获得输出文档，与人工周期性网络设备巡视相比，所需时间更短，进而根据周期性的输出文档，判断网络设备是否正常运行的效率更高。
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公开(公告)号：CN110661669B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910961321.0
申请日：2019-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局 , 南京有嘉科技有限公司
IPC: H04L41/0213 , H04L41/044 , H04L41/12 , H04L43/0811 , H04L43/10
Abstract: 一种基于ICMP、TCP、UDP协议的网络设备的网络拓扑自动发现方法，其特征是先通过ICMP和UDP协议对目标网络进行探测，确认目标设备存活性，对存活设备运用tracert/traceroute（windows/linux平台）探测链路连接情况，再根据目标设备活性列表运用简单网络管理协议，ARP协议，NetBIOS协议获取基本的设备信息；最后，基于所获取的信息，运用TCP协议进行深度扫描存活设备，获取更详细指纹信息，用获取到的信息和指纹库进行比对即可确定目标设备的详细信息，综合所获取的所有信息绘制出完整的拓扑图，展示获取到的设备信息。本发明可以准确、全面、快捷地获取网络的拓扑结构和设备详细信息。
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公开(公告)号：CN116243866A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310193102.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
Inventor： 张磊 , 李宏梅 , 李艳 , 张万杰 , 张泽 , 杨立超 , 段勇 , 李文杰 , 唐涛 , 许方杰 , 解郭 , 杨丽芝 , 杨天国 , 赵从阳 , 衣志冲 , 石侃 , 高鹏举 , 刘益松 , 杨航 , 杨舒舒
Abstract: 本发明提供一种基于调度EMS系统的变电站数据压缩存储方法，将采集到的数据传输给EMS系统前置模块，前置模块解析后分门别类发送至实时库服务器，实时库服务器推送数据至历史库服务器；采集的数据是否为异常数据，直接记录异常点的值，构建异常数据库和非异常数据库；对得到的非异常变电站数据进行数据压缩，压缩变电站遥信、遥控、遥调时间序列数据，采取自适应变频SDT算法压缩变电站遥测时间序列数据，得到压缩电力数据；将历史库中的异常数据和压缩电力数据推送至备份库服务器。本发明可有效对变电站采集的电力知识做压缩处理，节省存储空间，备份存储维持数据存储质量的同时保障数据存储安全，确保变电站安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110661669A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910961321.0
申请日：2019-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局 , 南京有嘉科技有限公司
Abstract: 一种基于ICMP、TCP、UDP协议的网络设备的网络拓扑自动发现方法，其特征是先通过ICMP和UDP协议对目标网络进行探测，确认目标设备存活性，对存活设备运用tracert/traceroute（windows/linux平台）探测链路连接情况，再根据目标设备活性列表运用简单网络管理协议，ARP协议，NetBIOS协议获取基本的设备信息；最后，基于所获取的信息，运用TCP协议进行深度扫描存活设备，获取更详细指纹信息，用获取到的信息和指纹库进行比对即可确定目标设备的详细信息，综合所获取的所有信息绘制出完整的拓扑图，展示获取到的设备信息。本发明可以准确、全面、快捷地获取网络的拓扑结构和设备详细信息。
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公开(公告)号：CN117768483A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311778590.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
IPC: H04L67/1095 , G06F16/27 , G06Q50/06 , H04L67/06 , H04L69/04 , H04L67/565 , H04L67/5651 , H04L69/16
Abstract: 本发明公开了一种一次接线图实时同步工具，包括数据采集和处理系统、与数据采集和处理系统输出端连接的数据压缩及优化系统、与数据压缩及优化系统输出端连接的数据同步更新系统以及可以交互操作的终端系统，数据采集和处理系统的输出端连接有Socket实时传输协议系统，通过Socket实时传输协议系统允许双向通信和实时更新，实现对数据实时传送更新的效果，以及便于工作人员通过终端系统查看相关接线图的同时，便于工作人员对接线图所述调度站访问检修，终端系统的输入端连接有Socket解码系统，Socket解码系统收到数据后解码接收到的二进制图像数据并还原图像，通过终端设备上的屏幕对解码后图像数据显示，达到对压缩后数据解码并还原的效果。
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公开(公告)号：CN117336030A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311221403.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
Abstract: 本申请实施例提供一种网络安全风险管控装置，涉及网络安全技术领域，包括：封堵模块和报警模块；封堵模块包括固定部和封堵头，封堵头设置于固定部的一端，封堵头和USB接口相互适配，或者，网络接口相互适配；报警模块包括感应组件和报警组件，感应组件的输出端和报警组件的输入端连接，感应组件用于感应触摸信号，并将触摸信号输出至报警组件，报警组件用于发出声音信号；感应组件设置于固定部背向封堵头的一端，报警组件至少设置于固定部表面。通过本申请实施例的设置，提供了一种使用方便、智能、安全的网络安全风险管控装置。
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公开(公告)号：CN117315739A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311112644.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
IPC: G06V40/16 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，孪生神经网络包括完全相同的第一神经网络和第二神经网络，人脸识别方法包括：将第一图像输入第一神经网络，将第二图像输入第二神经网络，其中，第一图像和第二图像分别为对同一对象拍摄所得；获取第一神经网络关于第一图像的第一输出结果以及第二神经网络关于第二图像的第二输出结果；对第一输出结果和第二输出结果进行计算比对，根据比对结果确定第一图像和第二图像的目标对象。通过第一神经网络和第二神经网络分别对同一对象的两个图像进行计算比对，以计算两个图像之间的相似性和差异性，并根据判断结果识别目标，从而提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116316577A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310203078.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局
Inventor： 张磊 , 李艳 , 张万杰 , 李宏梅 , 杨天国 , 杨立超 , 李文杰 , 段勇 , 唐涛 , 张泽 , 许方杰 , 解郭 , 杨丽芝 , 赵从阳 , 衣志冲 , 杨舒舒 , 石侃 , 高鹏举 , 刘益松 , 杨航
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用改进的长短期记忆神经网络预测光伏发电负荷的方法，包括：步骤1，获取光伏发电历史数据，通过主成分分析法进行降维预处理，再进行极差标准化处理得到训练数据，将训练数据分成训练集和测试集；步骤2，构建长短期记忆神经网络，将训练集输入以训练参数，再将测试集输入训练后的神经网络得到光伏发电负荷预测值，并对光伏发电负荷预测值进行评价。通过构建长短期记忆神经网络对光伏发电负荷进行预测，充分利用长短期记忆网络能有效提取时序特征的功能，同时利用灰狼算法对神经网络参数进行优化，使得改进后的长短期记忆神经网络可以很大程度上提高预测精度并缩短预测耗时，避免陷入局部最优解。
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