公开(公告)号：CN116361859B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310646247.X

申请日：2023-06-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周天舒 ,  韦文棋 ,  吴承凯 ,  田雨 ,  李劲松

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于深度隐私编码器的跨机构患者记录链接方法及系统，该方法包括：各机构从本地数据源中提取用于记录链接的属性数据，利用各机构属性数据基于联邦学习技术训练深度隐私编码器，利用完成训练的深度隐私编码器对属性数据进行编码，生成各机构的隐私编码库，各请求接收机构基于隐私编码库获取记录链接请求的匹配结果。本发明利用联邦学习技术训练深度隐私编码器，能够从根本上解决数据隐私泄露问题；本发明提出的深度隐私编码器生成的隐私编码不仅能够达到与布隆编码同样的隐私保护效果，更能够反映原始数据的特征；本发明在深度隐私编码器中引入对比损失，能够确保记录链接的准确性。

公开(公告)号：CN116361859A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310646247.X

申请日：2023-06-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周天舒 ,  韦文棋 ,  吴承凯 ,  田雨 ,  李劲松

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于深度隐私编码器的跨机构患者记录链接方法及系统，该方法包括：各机构从本地数据源中提取用于记录链接的属性数据，利用各机构属性数据基于联邦学习技术训练深度隐私编码器，利用完成训练的深度隐私编码器对属性数据进行编码，生成各机构的隐私编码库，各请求接收机构基于隐私编码库获取记录链接请求的匹配结果。本发明利用联邦学习技术训练深度隐私编码器，能够从根本上解决数据隐私泄露问题；本发明提出的深度隐私编码器生成的隐私编码不仅能够达到与布隆编码同样的隐私保护效果，更能够反映原始数据的特征；本发明在深度隐私编码器中引入对比损失，能够确保记录链接的准确性。