-
公开(公告)号:CN119377076A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411941286.3
申请日:2024-12-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/34
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质以及电子设备,具体包括:针对每个目标芯片,根据芯片信息和目标模型的模型数据,对该目标芯片执行模型训练任务时的参数进行参数配置。通过配置后的该目标芯片执行模型训练任务,收集模型训练日志数据,确定该目标芯片的性能评估值。根据各目标芯片的性能评估值确定适配目标芯片,通过适配目标芯片执行目标任务。通过此方法可以有效提高针对异构芯片的性能评估效率,并且本说明书对各异构芯片的评测方式更加精准且一致,使得各异构芯片之间的性能差距更为直观,提高最佳适配芯片确定效率的同时,为对芯片进行性能优化,还是为模型训练选择更加适合的应用芯片都提供了更为实用的理论依据和帮助。
-
公开(公告)号:CN117459652A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311487545.5
申请日:2023-11-08
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N1/41 , H04N1/00 , H04N19/42 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于国产芯片的遥感图像星上混合压缩方法及装置,该方法包括:获取待压缩遥感图像;将待压缩遥感图像分割得到的若干区域图像并进行原始图像位置标记;对于每个区域图像,利用分类识别算法计算该区域图像中内容的重要度,其中分类识别算法已在地面训练完成、移植到国产芯片并上传至星上;根据实时需求和各区域图像中内容的重要度确定对应压缩比例,从而进行各区域图像的压缩;根据各区域图像的原始图片位置标记,将压缩后的各区域图像进行反向拼接,已形成与待压缩遥感图像尺寸一致的混合压缩遥感图像。打破了国产芯片复杂压缩算法移植困难的困境,将压缩算法分解,既针对多目标进行压缩权重指定,又大幅提高了整体压缩效率。
-
公开(公告)号:CN116320425A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310183879.7
申请日:2023-02-23
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N19/134 , H04N19/42
Abstract: 本申请提供一种图像数据的压缩方法、装置和可读存储介质。其中,该图像数据的压缩方法,包括获取输入的原始图像的原始矩阵;通过原始图像通道指定压缩的隐空间维度,对初始隐空间特征矩阵进行初始化,得到低维隐特征矩阵;初始化原始图像数据的相关偏置属性;使用所述低维隐特征矩阵及所述相关偏置属性,得到图像数据的重建矩阵;利用所述重建矩阵和所述原始矩阵,更新低维隐特征矩阵及相关偏置属性;及,将更新完成的隐特征矩阵及更新完成的相关偏置属性进行存储,得到所述图像数据的压缩数据。
-
-