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公开(公告)号：CN117221126B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311487370.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L45/036 , H04L45/247 , H04L45/76
Abstract: 本发明公开了一种面向网络协同流量的路由调度方法与系统，首先将Coflow子流的路由调度问题建模成整数规划问题，通过近似算法求解得到各个子流的路由及带宽分配，然后考虑Coflow并发情况下的剩余可用带宽情况，对Coflow带宽分配策略进行更新。本方法是一个在线的Coflow路由调度方法，可以在不需要任何Coflow先验知识的情况下，实现Coflow的即时路由和带宽分配。相比于传统的Coflow调度工作，本发明从数据中心网络的实际出发，结合Coflow的路由和带宽分配设计高效合理的调度策略，本发明产生的调度策略更准确实用，且可用于线上实时场景，实现数据中心网络中协同流量的高效
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公开(公告)号：CN116743812A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310814543.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种多模态网络系统及多模态网络运行方法，所述多模态网络系统从上到下依次包括：应用层，用于提供网络业务需求对应的网络应用；业务层，用于确定实现所述网络应用的网络能力需求；模态层，用于基于所述网络能力需求，提供对应的网络模态；环境层，用于提供支撑所述网络模态运行的网络基础设施，所述网络基础设施用于承载和传输各网络应用对应的报文，所述报文基于所述网络应用对应的网络模态生成、封装、解封和路由转发，获得了业务应用与技术体系的最佳适配，从而显著降低网络资源开销，解决了现有网络发展模式中存在的网络技术模态单一，无法满足不同网络业务需求的问题。
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公开(公告)号：CN115951989B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310247633.1
申请日：2023-03-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/48 , H04L47/2425 , H04L49/111 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于严格优先级的协同流量调度数值模拟方法与系统，包括以下步骤：采集分布式计算任务的实时执行状态数据、计算阶段用时估测值；基于严格优先级模拟并存储软件可定义交换机出端口中的流量传输队列；配置无前置依赖任务列表，模拟分布式计算环境中各个计算节点当前在执行的计算任务处理过程，存储待执行的计算任务信息和/或正在执行的计算任务信息；基于分布式计算任务的实时执行状态数据和计算阶段用时估测值，查找符合无前置计算约束条件的计算任务和传输任务；将无前置计算约束条件的计算任务和传输任务分别添加到无前置依赖任务列表和基于严格优先级的传输任务队列中。
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公开(公告)号：CN115996197A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310259202.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/2425 , H04L47/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种流量拥塞前置的分布式计算流量仿真系统与方法，包括：发收包终端组件，接收并处理仿真系统参数，得到分布式计算任务的依赖关系矩阵以及计算阶段耗时向量，选择监听端口；协同流量传输任务线程构建组件，用于在分布式计算任务开始时和任一协同流量传输结束时，构建一计算模拟线程，在线程被唤醒后获取流量传输策略以创建协同流量传输任务线程；协同流量任务管理器，通过协同流量传输任务线程池完成协同流量任务的管理；环境监听组件，用于监听端口并接收各种报文；数据面可编程交换机组件，基于报警阈值和任务优先级进行拥塞预警并配置网络资源。本发明在降低丢包率的同时还将网络资源优先分配给较高优先级的任务和流量。
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公开(公告)号：CN115361301A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211226856.1
申请日：2022-10-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的分布式计算网络协同流量调度系统与方法。所述方法包括：基于分布式计算任务信息和数据面可编程转发平台中端口队列的拥塞情况构建环境特征数据，基于DQN中的动作价值网络和目标网络构建并训练深度强化学习智能体，深度强化学习智能体输出抽象动作；通过策略映射器接收抽象动作，并将其映射成可执行协同流量调度策略；数据面可编程转发平台执行策略映射器生成的可执行协同流量调度策略，并更新端口队列的拥塞情况；通过策略增益器记录分布式计算任务完成时间作为深度强化学习智能体的实时奖励，根据前后两次分布式计算任务遵循可执行协同流量调度策略产生的耗时之差，对深度强化学习智能体进行迭代优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115348340A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210976357.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 之江实验室
Abstract: 本发明提供的数据转发方法、装置、设备和存储介质，可以基于预设解析规则对接收到的数据包进行解析，得到数据包的数据域和载荷，其中数据域至少包括数据包的协议头数据。然后基于匹配条件对数据域进行筛选，得到符合匹配条件的目标数据。再基于预设计算规则对和目标数据相关联的目标载荷进行计算，得到新的载荷。将数据域和新的载荷重组成新的数据包。基于预设转发规则从数据域的协议头数据中得到转发端口，将新的数据包转发至所述转发端口。该数据转发方法能够根据用户不同的数据转发需求进行数据的转发，且具有数据包载荷的计算能力，能够满足用户的个性化的转发需求。
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公开(公告)号：CN119766736A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510273511.9
申请日：2025-03-10
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/125 , H04L47/127 , H04L47/783 , H04L47/70 , H04L47/83 , H04L47/52 , H04L47/625 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种网络拥塞控制方法、系统、装置及介质，该方法包括：将用于表征网络集群当前网络运行状态的状态向量和用于指导带宽资源分配的历史动作向量，输入基于语义理解与强化学习的目标模型，以获取目标动作向量。将目标动作向量发送给网络集群中各个端侧网卡，以控制端侧网卡根据目标动作向量对应的带宽分配策略进行数据传输。由此，根据不同的网络状态和历史动作决策，动态调整流量调度策略，提升资源利用率。此外，通过语义理解模型提取状态向量和历史动作向量中的语义信息，并利用提取的信息指导强化学习模型的智能决策过程，即，通过目标模型生成的目标动作向量指导带宽资源分配，实现主动预测和规避网络拥塞风险。
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公开(公告)号：CN116996965B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311258547.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于多模态网络的车联网系统，该系统基于一种分布式网络的协议标准，并在此基础上结合多模态网络架构，得到基于地理位置标识寻址的车联网系统。在该车联网系统中，三层协议不再是传统的IP报文，而是携带了地理位置标识的报文，并且可以直接根据地理位置信息转发报文。多模态网络控制器会负责将数据包转发至目的位置标识所对应的目的地。该系统可以灵活的支撑车联网中包括道路安全和交通资讯的传播。
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公开(公告)号：CN117221126A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311487370.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L45/036 , H04L45/247 , H04L45/76
Abstract: 本发明公开了一种面向网络协同流量的路由调度方法与系统，首先将Coflow子流的路由调度问题建模成整数规划问题，通过近似算法求解得到各个子流的路由及带宽分配，然后考虑Coflow并发情况下的剩余可用带宽情况，对Coflow带宽分配策略进行更新。本方法是一个在线的Coflow路由调度方法，可以在不需要任何Coflow先验知识的情况下，实现Coflow的即时路由和带宽分配。相比于传统的Coflow调度工作，本发明从数据中心网络的实际出发，结合Coflow的路由和带宽分配设计高效合理的调度策略，本发明产生的调度策略更准确实用，且可用于线上实时场景，实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN116232849B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211659106.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0631 , H04L43/0882 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程交换机的流量告警方法、装置、设备及介质，该方法对不同优先级的流量进行监测，当流量大于或等于阈值时，可编程交换机会在数据面进行实时告警，并返回给发送端现网中的低优先级流量信息，发送端可通过告警信息调整任务优先级。本发明使用了可编程交换机的设备，可以在数据面实时地将低优先级流量信息告警给发送端而不必经过控制器，显著降低了告警时延，可以让发送端及时调整发送速率，实现了网络流量的实时调度，在保证高优先级流量传输的同时，提高链路利用率。
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