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公开(公告)号:CN116186272B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310440825.4
申请日:2023-04-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本说明书公开了一种联合训练方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的联合训练方法中,获取样本语句以及对应的标注意图和标注实体,并将样本语句分为支持集和查询集;将每个样本语句输入待训练的语句处理模型;若该样本语句属于所述支持集,则通过提取子网提取该样本语句和标注的特征;将特征输入原型构建子网,确定出与标注对应的标注特征;若该样本语句属于所述查询集,提取该样本语句的特征;通过匹配子网确定特征与匹配子网存储的各标准特征之间的相似度;通过意图识和槽位填充子网分别根据相似度确定预测意图和预测实体;以预测意图和标注意图之间的差异最小,以及预测实体和标注实体之间的差异最小为优化目标,对模型进行训练。
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公开(公告)号:CN116186272A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310440825.4
申请日:2023-04-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本说明书公开了一种联合训练方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的联合训练方法中,获取样本语句以及对应的标注意图和标注实体,并将样本语句分为支持集和查询集;将每个样本语句输入待训练的语句处理模型;若该样本语句属于所述支持集,则通过提取子网提取该样本语句和标注的特征;将特征输入原型构建子网,确定出与标注对应的标注特征;若该样本语句属于所述查询集,提取该样本语句的特征;通过匹配子网确定特征与匹配子网存储的各标准特征之间的相似度;通过意图识和槽位填充子网分别根据相似度确定预测意图和预测实体;以预测意图和标注意图之间的差异最小,以及预测实体和标注实体之间的差异最小为优化目标,对模型进行训练。
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