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公开(公告)号：CN117012374B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311280829.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 病情发展，并自动及时预测推荐相应治疗方案及本发明涉及一种融合事件图谱和深度强化 预警风险。学习的医疗随访系统及方法，该系统包括：特征事件图谱构建模块用于获取第一用户临床特征数据，以构建临床特征事件图谱；随访推荐模块基于临床特征事件图谱，结合预设的状态预测及动作推荐模型，预测出第一用户当前状态信息以及输出对应诊疗动作策略；风险预警模块根据第一用户当前状态信息，从临床特征事件图谱中搜索出相应风险因素并进行预警提示。与现有技术相比，本发明将强化学习和特征事件图谱相结(56)对比文件Yuanyuan Jia etc..DKDR: An Approachof Knowledge Graph and Deep ReinforcementLearning for Disease Diagnosis《.IEEEInternational Symposium on Parallel andDistributed Processing withApplications》.第1303-1308页.Liang, Y etc..Deep KnowledgeReasoning guided Disease Prediction《.2022 IEEE International Conference onSystems, Man, and Cybernetics (SMC)》.2022,第2695-2702页.卢严砖;孔祥勇;李星星;徐云舟;吴汶憶;陈学武;朱睿琪“.医路同行”智能医疗服务平台设计与实现.软件.2020,(第01期),第242-247页.
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公开(公告)号：CN116994694B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311263207.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F40/295 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及基于信息提取的患者病历数据筛选方法、装置和介质，方法包括以下步骤：S1、建立训练数据集；S2、采用S1的训练数据集对大语言模型进行微调，实现对分析模型的训练；S3、将预处理后的实际的病历数据输入训练好的分析模型，模型依次对数据进行信息提取和信息推理，然后重复信息提取和信息推理，直至满足迭代终止条件，此时得到提取结果；S4、获取自然文本描述的筛选条件，训练好的分析模型对筛选条件进行解析，提取关键信息，改写为对应的正则表达式，在S3的提取结果中筛选符合正则表达式的病历信息，以筛选符合条件的患者。与现有技术相比，本发明具有上下文理解能力强、系统友好度好等优点。
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公开(公告)号：CN116994694A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311263207.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F40/295 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及基于信息提取的患者病历数据筛选方法、装置和介质，方法包括以下步骤：S1、建立训练数据集；S2、采用S1的训练数据集对大语言模型进行微调，实现对分析模型的训练；S3、将预处理后的实际的病历数据输入训练好的分析模型，模型依次对数据进行信息提取和信息推理，然后重复信息提取和信息推理，直至满足迭代终止条件，此时得到提取结果；S4、获取自然文本描述的筛选条件，训练好的分析模型对筛选条件进行解析，提取关键信息，改写为对应的正则表达式，在S3的提取结果中筛选符合正则表达式的病历信息，以筛选符合条件的患者。与现有技术相比，本发明具有上下文理解能力强、系统友好度好等优点。
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公开(公告)号：CN117012374A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311280829.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种融合事件图谱和深度强化学习的医疗随访系统及方法，该系统包括：特征事件图谱构建模块用于获取第一用户临床特征数据，以构建临床特征事件图谱；随访推荐模块基于临床特征事件图谱，结合预设的状态预测及动作推荐模型，预测出第一用户当前状态信息以及输出对应诊疗动作策略；风险预警模块根据第一用户当前状态信息，从临床特征事件图谱中搜索出相应风险因素并进行预警提示。与现有技术相比，本发明将强化学习和特征事件图谱相结合，能够利用患者的病情动态信息推导与临床特征事件图谱之中的关系和发展情况，进行疾病发展和治疗方案的推演和预测，能够长期动态推演病情发展，并自动及时预测推荐相应治疗方案及预警风险。
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