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公开(公告)号：CN118471485B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410933094.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于斜率截断功能连接矩阵的疾病预测系统、设备及介质，包括从静息态脑功能磁共振图像提取每个脑区的时间序列；计算每个被试的任意两两脑区之间的第一斜率差值和第二斜率差值，并根据斜率对应的时间点截取时间序列X和Y；计算截取后的时间序列X和Y的皮尔逊相关系数，与基准值比较，选取其中较大值作为功能连接值；基准值为未截取的时间序列X和Y的皮尔逊相关系数；用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测；功能连接矩阵通过计算每个被试的所有两两脑区的功能连接值得到。以该系统计算的功能连接矩阵为特征进行疾病预测，可以大大提高疾病预测的准确率以及预测模型在多中心数据的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118471485A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410933094.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于斜率截断功能连接矩阵的疾病预测系统、设备及介质，包括从静息态脑功能磁共振图像提取每个脑区的时间序列；计算每个被试的任意两两脑区之间的第一斜率差值和第二斜率差值，并根据斜率对应的时间点截取时间序列X和Y；计算截取后的时间序列X和Y的皮尔逊相关系数，与基准值比较，选取其中较大值作为功能连接值；基准值为未截取的时间序列X和Y的皮尔逊相关系数；用于以功能连接矩阵为特征进行疾病预测；功能连接矩阵通过计算每个被试的所有两两脑区的功能连接值得到。以该系统计算的功能连接矩阵为特征进行疾病预测，可以大大提高疾病预测的准确率以及预测模型在多中心数据的泛化能力。
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