网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN111242171A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201911415887.X

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明实施例涉及网络故障检测领域,公开一种网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备。本发明通过采集目标网络中的设备数据以及用户使用网络过程中的用户行为数据;采集用户使用目标网络过程中的用户投诉数据和用户体验数据;以标记网络故障的设备数据和用户行为数据作为训练样本,采用GBDT模型对网络故障进行分类训练,得到GBDT网络故障分类模型;以用户投诉数据和用户体验数据作为训练样本,采用DNN模型对网络故障进行预测训练,得到DNN网络故障预测模型;以GBDT网络故障分类模型和DNN网络故障预测模型的输出结果作为训练样本,采用FM模型进行训练,得到FM网络故障诊断预测模型。通过构建的模型能够准确、高效的对网络故障进行诊断和预测。

    广告推送方法及服务器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112003953A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202011055225.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明涉及大数据领域,公开了一种广告推送方法及服务器。其中,广告推送方法,包括:获取各个客户所持终端的无线宽带连接信息,所述无线宽带连接信息包括无线宽带账户信息、建立连接时刻和断开连接时刻;根据所述无线宽带连接信息计算所述各个客户两两之间的客户亲密度;获取目标客户,所述目标客户为所述各个客户中尚未购买产品的客户,根据所述客户亲密度和所述目标客户获取广告推送对象;向所述广告推送对象发送广告。与现有技术相比,本发明实施方式所提供的广告推送方法及服务器具有提升广告推送转化率的优点。

    广告推送方法及服务器
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112003953B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011055225.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明涉及大数据领域,公开了一种广告推送方法及服务器。其中,广告推送方法,包括:获取各个客户所持终端的无线宽带连接信息,所述无线宽带连接信息包括无线宽带账户信息、建立连接时刻和断开连接时刻;根据所述无线宽带连接信息计算所述各个客户两两之间的客户亲密度;获取目标客户,所述目标客户为所述各个客户中尚未购买产品的客户,根据所述客户亲密度和所述目标客户获取广告推送对象;向所述广告推送对象发送广告。与现有技术相比,本发明实施方式所提供的广告推送方法及服务器具有提升广告推送转化率的优点。

    内容资源的处理方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN110740148B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201810796471.6

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种内容资源的处理方法、装置、设备和介质,可以提高内容资源的查询效率。该方法包括:在缓存服务器集群中确定待查询缓存服务器;若待查询缓存服务器包含与目标内容资源的标识信息相同的内容资源的标识信息,确定在待查询缓存服务器中查询目标内容资源;若待查询缓存服务器不包含与目标内容资源的标识信息相同的内容资源的标识信息,将待查询缓存器的内容资源路由表中的目标参考内容资源的标识信息所对应的缓存服务器确定为新的待查询缓存服务器,并判断新的待查询缓存服务器是否包含目标内容资源的标识信息,直至新的待查询缓存服务器中包含目标内容资源的标识信息,确定在待查询缓存服务器中查询目标内容资源。

    时延稳定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117042025A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310825218.X

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开一种时延稳定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取各网元粒度的终端周期性上报的上下行无线侧时延信息;根据上下行无线侧时延信息确定网元粒度在当前周期内的检测时延平均值;将检测时延平均值与网元粒度在预设周期内的预设时延平均值进行比较;根据比较结果执行对应的时延稳定性策略。由于本发明通过各网元粒度的终端周期性上报的上下行无线侧时延信息确定网元粒度在当前周期内的检测时延平均值,再根据检测时延平均值与网元粒度在预设周期内的预设时延平均值的比较结果执行对应的时延稳定性策略,从而能够降低时延抖动,提高了用户体验。

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