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公开(公告)号:CN111242171B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN201911415887.X
申请日:2019-12-31
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L43/04 , H04L43/0823 , H04L41/0631
Abstract: 本发明实施例涉及网络故障检测领域,公开一种网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备。本发明通过采集目标网络中的设备数据以及用户使用网络过程中的用户行为数据;采集用户使用目标网络过程中的用户投诉数据和用户体验数据;以标记网络故障的设备数据和用户行为数据作为训练样本,采用GBDT模型对网络故障进行分类训练,得到GBDT网络故障分类模型;以用户投诉数据和用户体验数据作为训练样本,采用DNN模型对网络故障进行预测训练,得到DNN网络故障预测模型;以GBDT网络故障分类模型和DNN网络故障预测模型的输出结果作为训练样本,采用FM模型进行训练,得到FM网络故障诊断预测模型。通过构建的模型能够准确、高效的对网络故障进行诊断和预测。
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公开(公告)号:CN111242171A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201911415887.X
申请日:2019-12-31
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及网络故障检测领域,公开一种网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备。本发明通过采集目标网络中的设备数据以及用户使用网络过程中的用户行为数据;采集用户使用目标网络过程中的用户投诉数据和用户体验数据;以标记网络故障的设备数据和用户行为数据作为训练样本,采用GBDT模型对网络故障进行分类训练,得到GBDT网络故障分类模型;以用户投诉数据和用户体验数据作为训练样本,采用DNN模型对网络故障进行预测训练,得到DNN网络故障预测模型;以GBDT网络故障分类模型和DNN网络故障预测模型的输出结果作为训练样本,采用FM模型进行训练,得到FM网络故障诊断预测模型。通过构建的模型能够准确、高效的对网络故障进行诊断和预测。
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公开(公告)号:CN112003953A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202011055225.9
申请日:2020-09-29
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域,公开了一种广告推送方法及服务器。其中,广告推送方法,包括:获取各个客户所持终端的无线宽带连接信息,所述无线宽带连接信息包括无线宽带账户信息、建立连接时刻和断开连接时刻;根据所述无线宽带连接信息计算所述各个客户两两之间的客户亲密度;获取目标客户,所述目标客户为所述各个客户中尚未购买产品的客户,根据所述客户亲密度和所述目标客户获取广告推送对象;向所述广告推送对象发送广告。与现有技术相比,本发明实施方式所提供的广告推送方法及服务器具有提升广告推送转化率的优点。
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公开(公告)号:CN112003953B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011055225.9
申请日:2020-09-29
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域,公开了一种广告推送方法及服务器。其中,广告推送方法,包括:获取各个客户所持终端的无线宽带连接信息,所述无线宽带连接信息包括无线宽带账户信息、建立连接时刻和断开连接时刻;根据所述无线宽带连接信息计算所述各个客户两两之间的客户亲密度;获取目标客户,所述目标客户为所述各个客户中尚未购买产品的客户,根据所述客户亲密度和所述目标客户获取广告推送对象;向所述广告推送对象发送广告。与现有技术相比,本发明实施方式所提供的广告推送方法及服务器具有提升广告推送转化率的优点。
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公开(公告)号:CN117255378A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311280936.X
申请日:2023-09-28
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W36/08 , H04W36/16 , H04W36/30 , H04W72/044 , H04W72/542 , H04W72/563
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,公开了一种低空覆盖网络质量提升方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收网络侧发送的切片信息和切片的波束组属性;根据切片信息和切片的波束组属性确定各波束的测量结果;根据网络质量提升的应用场景和预设合并要求对各波束的测量结果进行合并;根据合并后的测量结果进行小区选择,并根据选择的目标小区进行通信;通过上述方式,在接收到网络侧发送的切片信息和切片的波束组属性后,根据切片信息和波束组属性确定各波束的测量结果,然后合并各波束的测量结果,再根据合并后的测量结果进行小区选择,然后根据目标小区直接进行通信或者移动切换,从而能够有效提升低空覆盖的网络质量,保障共网时的业务需求。
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公开(公告)号:CN110740148B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN201810796471.6
申请日:2018-07-19
Applicant: 中国移动通信集团海南有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/568 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开了一种内容资源的处理方法、装置、设备和介质,可以提高内容资源的查询效率。该方法包括:在缓存服务器集群中确定待查询缓存服务器;若待查询缓存服务器包含与目标内容资源的标识信息相同的内容资源的标识信息,确定在待查询缓存服务器中查询目标内容资源;若待查询缓存服务器不包含与目标内容资源的标识信息相同的内容资源的标识信息,将待查询缓存器的内容资源路由表中的目标参考内容资源的标识信息所对应的缓存服务器确定为新的待查询缓存服务器,并判断新的待查询缓存服务器是否包含目标内容资源的标识信息,直至新的待查询缓存服务器中包含目标内容资源的标识信息,确定在待查询缓存服务器中查询目标内容资源。
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公开(公告)号:CN110461023B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201910558230.2
申请日:2019-06-26
Applicant: 中国移动通信集团海南有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音业务的小区驻留方法、装置、存储介质和主基站。本发明实施例提供的技术方案中,根据获取的多个备选小区的小区信息,从多个所述备选小区中选取辅小区,所述辅小区的频点与用户设备接入的主小区的频点不同;向用户设备发送无线资源控制连接重新配置消息,所述无线资源控制连接重新配置消息中携带语音业务配置消息,从而将语音业务和数据业务分别驻留不同频点的不同小区,提升了用户设备的语音业务感知。
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公开(公告)号:CN119211052A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411170582.8
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/5074 , H04L41/16 , H04L41/00 , G06Q10/20 , G06Q50/50 , G06N5/04 , G06F16/332 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种通信业务处理方法、电子设备、存储介质及计算机产品,该方法包括:获取通信业务相关的第一信息,第一信息包括对通信业务相关的对话进行意图识别得到的多维度的信息;获取通信业务相关的第二信息,第二信息包括第一信息经划分得到的每一可执行任务单元的执行动作,以及每一可执行任务单元的准入条件;获取第三信息,第三信息包括针对准入条件下完成每一可执行任务单元的执行动作得到的结果进行分析,生成的分析数据;将分析数据输入大语言模型,得到大语言模型输出的通信业务相关的处理策略。
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公开(公告)号:CN117042025A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310825218.X
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/02 , H04L43/0852 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开一种时延稳定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取各网元粒度的终端周期性上报的上下行无线侧时延信息;根据上下行无线侧时延信息确定网元粒度在当前周期内的检测时延平均值;将检测时延平均值与网元粒度在预设周期内的预设时延平均值进行比较;根据比较结果执行对应的时延稳定性策略。由于本发明通过各网元粒度的终端周期性上报的上下行无线侧时延信息确定网元粒度在当前周期内的检测时延平均值,再根据检测时延平均值与网元粒度在预设周期内的预设时延平均值的比较结果执行对应的时延稳定性策略,从而能够降低时延抖动,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN118798318A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410726016.4
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,该方法包括:确定第一模型的特征分布;基于所述第一模型的特征分布,确定模型分界点;基于所述模型分界点,对所述第一模型进行划分,得到第一子模型和第二子模型;所述第一子模型用于进行特征提取,所述第二子模型用于利用通过所述第一子模型提取的特征实现任务推理;对所述第一子模型和所述第二子模型进行训练,生成第二模型;所述第二模型表征用于进行多任务检测的多任务网络模型。
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