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公开(公告)号：CN115511568A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211225332.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06F9/451 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 企业为客户提供产品个性化定制服务，但不同客户对产品的认知水平和需求偏好往往不同，传统的向所有客户提供统一配置信息内容与形式的产品定制系统不能完全满足每一位客户的定制需求。因此，本发明涉及一种基于客户定制行为分析的自适应产品定制系统，包括：系统展示模块、定制数据采集模块、定制数据传输模块、认知水平评估模块、定制偏好挖掘模块、客户标记反馈模块和定制系统自适应模块。根据客户在产品定制过程中产生的数据流，通过分析挖掘客户的定制偏好，评估客户当前的认知水平，进而实时调整产品定制系统的配置项。有益效果在于提供一种分析客户定制产品过程的平台，实时调整产品定制系统，为客户提供更符合个性化需求的定制服务和产品。
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公开(公告)号：CN117971545A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217358.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国计量大学 , 杭州申昊科技股份有限公司 , 浙江省产品质量安全科学研究院
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种变电站机器人巡检数据异常检测修复方法、系统及设备，涉及异常检测技术领域。该方法包括：获取变电站机器人巡检数据并进行归一化处理，得到归一化巡检数据；基于归一化巡检数据采用灰色马尔可夫模型求得趋势预测值；基于归一化巡检数据采用多元线性回归模型求得回归预测值；根据趋势预测值和回归预测值构建异常检测向量；通过构建多态SVDD模型来识别异常检测向量对应的巡检数据的状态类别；采用加权融合和反归一化法对无效异常状态的巡检数据进行修复。本发明提供的变电站机器人巡检数据异常检测修复方法、系统及设备，能够有效提高变电站机器人巡检数据异常检测及修复的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117591845A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311674302.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国计量大学 , 杭州申昊科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种变电站机器人巡检数据质量评价方法、系统及设备，涉及机器人电力巡检技术领域，方法包括：针对巡检数据集中任一巡检数据，基于第一预设决策树确定对应的第一参数属性；基于第二预设决策树确定对应的第二参数属性；基于第三预设决策树确定对应的第三参数属性；基于第四预设决策树确定对应的第四参数属性；基于第五预设决策树，确定对应的数据质量评分；根据巡检数据集中每一巡检数据对应的数据质量评分，确定巡检数据集对应的数据质量综合评分，在数据质量综合评分满足预设质量要求时，将巡检数据集发送至变电站监控后台。本发明在巡检机器人端实现了对巡检数据进行综合质量评价。
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公开(公告)号：CN115578454A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211270230.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 人体姿态识别作为计算机视觉领域的基础任务之一，能够解决行人跟踪、人机交互、自动驾驶等领域的应用问题。但由深度模糊、人体遮挡以及数据集等问题，识别过程中存在大量的不确定性，实用性不高。为此，本专利提供一种基于双目视觉的实时人体识别方法，将双目立体相机对人体姿态实时采集的两侧图像，输入到BlazePose算法，输出仅保留二维坐标点(X、Y坐标)，然后在二维坐标点的基础上通过视觉修正方法，推算Z坐标，最后将X、Y和Z坐标进行融合，分别确定人体关键点坐标。该方法能够弥补基于深度学习的人体姿态识别精度较低的缺点，满足人机共融制造单元安全风险分析中的高精度需求。
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公开(公告)号：CN119443963A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411580513.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F17/10 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开一种基于固变组合法的云服务质量柔性评估方法。该方法首先根据云制造任务所涉及的资源类型，设定云服务质量评估的柔性分析维度；根据资源提供方的资源描述信息和云平台的历史服务数据，计算各分析维度的值；根据各分析维度在所收集文献中的出现频次，利用CRITIC法、博弈论、Spearman等级相关系数和Kendall相关系数，构建固变组合权重法来计算各分析维度的组合权重；结合各分析维度的值及其组合权重，通过加权融合计算云服务质量柔性评分。本发明能够提升云服务质量评估方法结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119004286A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410865801.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省产品质量安全科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N5/048 , G06N5/046 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种复杂设备故障识别方法、设备、介质及产品，涉及设备故障识别领域，该方法包括根据专家背景得分标准，利用考虑专家背景的相似性聚合法计算故障发生概率的模糊评价概率；利用SVDD算法建立复杂设备中变量的正常样本超球体；根据变量的正常样本超球体，利用“3σ”原则评估各变量的健康状态；根据模糊评价概率和测试样本各变量的健康状态，利用模糊正向因果推理分类和模糊逆向因果推理分类，得到模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别；利用加权D_S证据融合法对模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别进行融合，得到测试样本的最终故障类型。本申请能够提高复杂设备故障识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112720273A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110028932.7
申请日：2021-01-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种超声振动调制脉冲磨粒微射流抛光系统，包括磨料混合装置、磨料传送装置、综合控制柜、脉冲射流抛光工具、角度调节装置、工件旋转装置、三轴移动模块、加工池、机架、废料回收装置、气体注入装置。本发明利用超声调制原理形成脉冲射流，借助流体脉冲产生的水锤效应提高射流抛光效率；并通过调节变幅杆末端与喷嘴内腔出口之间的距离，主动控制脉冲射流强度的大小；通过监测磨粒流的浓度和黏度，实现磨粒流组分的稳定性；通过环形阵列传感器实时监测脉冲射流强度；通过掺气减蚀原理避免空蚀；利用三轴运动模块与工件旋转装置的协同运动，实现复杂弯曲流道的全覆盖精密抛光。
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公开(公告)号：CN112720273B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110028932.7
申请日：2021-01-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: B24C1/08 , B24C5/00 , B24C5/04 , B24C7/00 , B24C9/00 , B01F27/192 , B01F27/808 , B01F35/82
Abstract: 本发明公开了一种超声振动调制脉冲磨粒微射流抛光系统，包括磨料混合装置、磨料传送装置、综合控制柜、脉冲射流抛光工具、角度调节装置、工件旋转装置、三轴移动模块、加工池、机架、废料回收装置、气体注入装置。本发明利用超声调制原理形成脉冲射流，借助流体脉冲产生的水锤效应提高射流抛光效率；并通过调节变幅杆末端与喷嘴内腔出口之间的距离，主动控制脉冲射流强度的大小；通过监测磨粒流的浓度和黏度，实现磨粒流组分的稳定性；通过环形阵列传感器实时监测脉冲射流强度；通过掺气减蚀原理避免空蚀；利用三轴运动模块与工件旋转装置的协同运动，实现复杂弯曲流道的全覆盖精密抛光。
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公开(公告)号：CN116258545A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211225509.7
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/24 , G06F3/0487
Abstract: 本发明涉及一种基于定制行为数据的客户认知水平变化的计算方法，在不影响客户定制行为的前提下识别客户认知水平变化状态。通过收集客户定制行为数据流和定制产品结构、定制系统布局等信息，以定制系统配置项为节点，构建客户定制行为有向图，通过计算、分析得到有向图边矩阵和配置项停留时间矩阵，以此判断客户在产品定制过程中是否发生配置项层级跨越，以及配置停留时间是否超过阈值，进而计算客户认知水平变化值。本发明考虑不同客户对定制产品的认知水平不同，利用客户定制行为数据，结合产品各配置项所处结构层级信息及配置行为特征综合分析，计算客户对产品的认知水平变化数值，从而可以据此为客户提供符合其认知水平的定制内容与形式。
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公开(公告)号：CN115456712A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211069199.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图注意力网络的客户定制偏好特征挖掘方法。通过收集客户定制产品过程中的行为数据流，构建客户定制行为节点图，将节点图输入构建的GAT(Graph Attention Network)模型进行训练直至模型泛化能力合格，利用训练好的GAT模型挖掘待测客户定制偏好特征。本发明利用图注意力网络进行客户定制偏好特征挖掘，既考虑了客户定制行为数据的空间特性，又考虑了客户定制产品时注意力分布的局部特性。通过输出节点特征集将客户定制偏好特征表示为低维向量，有效地挖掘客户的个性化需求信息。
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