公开(公告)号：CN119295908A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202310956549.7

申请日：2023-07-24

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李运堂 ,  张坤 ,  李恒杰 ,  金杰 ,  陈源 ,  王鹏峰 ,  李孝禄

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s网络的绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取含有绝缘子缺陷的图像；步骤2：利用软件标注绝缘子图像，构建数据集并按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集；步骤3：采用数据增强方法扩充数据集；步骤4：构建改进的YOLOv5s网络；步骤5：将训练集输入改进的YOLOv5s网络进行训练，获得最优的网络模型参数，得到绝缘子缺陷检测网络模型；步骤6：将需要检测的图像输入绝缘子缺陷检测网络模型，识别定位出绝缘子缺陷。本发明抗干扰能力强，能够在各种复杂背景图像中，快速准确的识别和定位出绝缘子缺陷。

公开(公告)号：CN117115643A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310956972.7

申请日：2023-07-24

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李运堂 ,  李恒杰 ,  张坤 ,  章聪 ,  陈源 ,  王冰清 ,  李孝禄

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于新型编码解码网络的复杂输电线识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取含有多根、交叉和有转向的复杂输电线图像；步骤2：对含有复杂输电线的图像进行预处理，通过数据增强方法扩充含有复杂输电线的图像；利用标注软件对含有复杂输电线的图像进行标注，构建含有复杂输电线的图像数据集；步骤3：构建新型编码解码网络；步骤4：将复杂输电线训练集输入新型编码解码网络进行训练，获得训练最优的权重参数，得到复杂输电线识别网络模型；步骤5：将待检测的图像输入复杂输电线识别网络模型后输出识别结果，实现复杂输电线的精准识别。本发明稳定性高，泛化能力强，能够有效抑制图像中的背景噪声，精准识别出复杂输电线。