公开(公告)号：CN107121407A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710408868.9

申请日：2017-06-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 黄咏梅 ,  张瑜 ,  林敏 ,  刘辉军

IPC: G01N21/359 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

CPC classification number: G01N21/359 ,  G01N2201/1296 ,  G06K9/624 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑RICAELM的近红外光谱分析鉴别翠冠梨成熟度的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品光谱，得到样品近红外漫反射光谱数据，对光谱数据进行二阶导数处理，并使用离散小波变换压缩原始近红外光谱数据；(2)将压缩后的光谱数据用稳健性独立分量分析对其进行分解,提取基本成分光谱矩阵和相应的近似浓度矩阵；(3)将近似浓度矩阵作为模型输入，对应的成熟度作为输出，用粒子群算法寻优，建立PSO‑RICAELM模型；(4)模型的质量评价，鉴别样品的成熟度。本发明能够快速鉴别翠冠梨成熟度，丰富了化学计量学方法，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN107121407B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201710408868.9

申请日：2017-06-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 黄咏梅 ,  张瑜 ,  林敏 ,  刘辉军

IPC: G01N21/359 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑RICAELM的近红外光谱分析鉴别翠冠梨成熟度的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品光谱，得到样品近红外漫反射光谱数据，对光谱数据进行二阶导数处理，并使用离散小波变换压缩原始近红外光谱数据；(2)将压缩后的光谱数据用稳健性独立分量分析对其进行分解,提取基本成分光谱矩阵和相应的近似浓度矩阵；(3)将近似浓度矩阵作为模型输入，对应的成熟度作为输出，用粒子群算法寻优，建立PSO‑RICAELM模型；(4)模型的质量评价，鉴别样品的成熟度。本发明能够快速鉴别翠冠梨成熟度，丰富了化学计量学方法，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN107247033A

公开(公告)日：2017-10-13

申请号：CN201710408854.7

申请日：2017-06-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 黄咏梅 ,  张瑜 ,  林敏 ,  刘辉军

IPC: G01N21/359 ,  G06K9/20 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于快速衰减式淘汰算法和PLSDA鉴别黄花梨成熟度的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品光谱，得到样品近红外漫反射光谱数据，并使用一阶微分法预处理原始近红外光谱数据；(2)将预处理后光谱数据使用快速衰减式淘汰算法筛选特征波长；(3)使用偏最小二乘判别法，将筛选后光谱作为模型输入，对应的成熟度作为输出，建立偏最小二乘判别分析模型；(4)模型的质量评价，对待鉴别样品的成熟度测定。本发明能够快速鉴别黄花梨成熟度，丰富了化学计量学方法，具有良好的应用前景。