公开(公告)号：CN119963839A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510041723.4

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  葛思翰 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  叶嘉俊 ,  李琛

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0499

Abstract: 一种基于特征传播的Transformer点云语义分割方法，首先通过局部分组自注意力LGA来捕获每个区域中的点云特征；为了捕获分离的局部区域特征关系，利用局部分组传播LGP并使用查询点传递不同区域间的信息，以允许特征在邻居之间传播，获取更多细粒度点云特征信息；最后，为了提取全局上下文间的位置信息，引入混合位置编码获取点云之间的位置关系。本发明有效提高点云语义分割任务的分割精度。

公开(公告)号：CN119445672A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510038068.7

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 肖刚 ,  况世雄 ,  陆佳炜 ,  叶嘉俊 ,  李琛

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于动态图卷积网络的人体姿势估计方法，属于人体姿势估计领域，包括以下步骤：第一步、简化视频中人体结构，构建人体骨骼关键点结构图；第二步、定义一个图结构来表示人体关节之间的空间关系；第三步、定义一个图结构表示人体各关节之间的运动关联性；第四步、利用动态时空图卷积，构建一种动态图卷积网络；第五步，进行3D人体姿势行为数据增强；第六步，利用3D人体姿势数据在虚拟场景中构建人体行为数据。本发明提升对关节之间复杂关系的建模能力，提高模型的鲁棒性，更精准地识别复杂行为。