公开(公告)号：CN114973104A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210705670.8

申请日：2022-06-21

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 唐庆 ,  夏凤毅 ,  叶丹 ,  王馨

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G01J5/00 ,  G08B17/12

Abstract: 本发明提供一种基于视频图像的动态火焰检测算法与系统，提出了一种多融合特征与支持向量机结合的视频火焰检测算法。包括：获取监控场所的视频图像，对获取的连续N帧视频图像进行图像处理，对输入图像执行图像处理并输出图像；采用背景减除法和火焰颜色模型进行疑似火焰区域检测，提取疑似火焰区域；获取疑似区域的动态、几何、纹理等特征；融合多特征量利用已训练的SVM完成识别，结合红外温度传感器的温度变化，即可确认是否有火灾发生。对于目前火灾探测方法中存在检测率低、误报率高的普遍现象，该算法检测效果好，且耗时短。

公开(公告)号：CN114917659A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210728274.7

申请日：2022-06-24

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 叶丹 ,  夏凤毅 ,  唐庆 ,  王馨

IPC: B01D29/96 ,  B01D29/35 ,  B01D29/50 ,  B01D29/90

Abstract: 本发明提供一种移动式小型废水净化装置，涉及废水净化技术领域。这一种废水净化装置，包括底板，所述底板的顶部靠前端安装有拉动机构，底板的顶部且位于拉动机构后方的位置安装有限位框，底板的顶部且位于限位框的内侧设置有水箱，贯穿水箱的后端箱体靠下安装有排水管，底板的顶部且位于水箱的前方设置有净化筒，净化筒的外侧设置有滤壳，贯穿滤壳的顶端居中安装有进水管，净化筒的内部设置有滤芯，净化筒的顶端且位于滤芯的外圈安装有隔离筒，水箱与滤壳的顶端之间安装有水泵，净化筒的内壁与隔离筒的外壁之间居中且靠近水泵一端的位置安装有固定套；本发明所述的一种移动式小型废水净化装置，便于滤芯的更换，同时便于根据使用者身高调节拉杆的角度和高度。

公开(公告)号：CN113607617A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202111048608.8

申请日：2021-09-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王馨 ,  夏凤毅 ,  叶丹

IPC: G01N15/06 ,  G08G1/048

Abstract: 本发明公开了一种快速检测道路扬尘排放因子的装置，包括检测车、检测车车底积尘负荷检测装置、检测车内部定位装置和远程数据平台、检测车前部道路类型检测装置，检测车车底安装有积尘采集管，积尘采集管中含有采集装置与分析装置，对道路积尘进行快速采集分析，并将采集的数据传送至远程数据平台，远程数据平台获取车辆行驶过程中车流量、车辆类型分布并估算出平均车重，结合AP‑42方法给出的公式计算出道路扬尘排放因子。本发明采用主动吸尘的方式采集路面积尘,同时获取检测车周围车流量及平均车重，各个检测装置之间合理布局，极大提高了检测效率和准确率，能够快速高效的计算不同路段道路扬尘排放因子的情况。

公开(公告)号：CN116681672A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310654792.3

申请日：2023-06-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈钰欣 ,  崇文意 ,  叶丹 ,  丁涛 ,  林喆 ,  安安凯 ,  何羽亭

IPC: G06T7/00 ,  G01B11/06 ,  G01N21/31 ,  G06T7/136 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工业烟羽有效高度测定方法，为弥补现有的工业烟羽有效高度计算方法不足，本发明创新性地将深度学习算法与工业烟羽有效高度计算公式相结合，发明了一种普适性高的工业烟羽有效高度测定方法。在工业烟羽检测模型中采用yolov5m深度学习算法，在分割视频工业烟羽时采用大津法OTSU算法自动计算图像阈值，使用Canny算法对工业烟羽扩散浓度最高点进行检测，最终将这些浓度最高点连成弧线，为工业烟羽沿主风向的最高浓度弧线，对烟羽颜色最深的部分进行标记。在工业烟羽有效高度测定中为解决工业烟羽扩散无规律、无法定点跟踪问题，将单一点的位移变化问题转化成烟羽范围内轴距离变化问题，通过深度学习可以计算任意区域工业烟羽浓度最高点并将这些点连成最高浓度弧线，对比最高浓度弧线斜率确定所处阶段，进而可以计算任意区域烟羽扩散的有效高度。本方法在实景拍摄工业烟羽扩散视频实验中，高效地实现了工业烟羽有效高度的测定。

公开(公告)号：CN116129255A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211489781.6

申请日：2022-11-25

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 叶丹 ,  丁涛 ,  夏凤毅 ,  何羽亭 ,  王强

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工业烟羽扩散参数计算方法，为弥补现有的扩散参数计算方法不足，本发明创新性地将深度学习算法与烟羽扩散参数计算公式相结合，发明了普适性高的烟羽扩散参数计算方法。在烟羽检测模型中采用yolov5s深度学习算法，在分割视频烟羽时采用大津法OTSU算法自动计算图像阈值，使用Canny算法对烟羽边缘进行检测，最终使用等高线对烟羽轮廓进行标记。在烟羽扩散参数计算中为解决烟羽扩散无规律、无法定点跟踪问题，将单一点的位移变化问题转化成烟羽范围内轴距离变化问题，通过深度学习可以计算任意区域烟羽轴距离，进而可以计算任意区域烟羽扩散参数。本方法在实景拍摄工业烟羽扩散视频实验中，高效地实现了烟羽扩散参数的计算。