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公开(公告)号：CN119128178A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411268838.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于元模型和本体的体系结构多视图建模方法，包括以下步骤：1)使用知识图谱本体描述语言OWL描述信息系统体系结构元模型；2)建立DoDAF元元模型与OWL要素之间的映射关系，并根据映射关系构建基于DoDAF的信息系统体系结构所有元模型类型及其关系元组的本体表征，从而建立信息系统体系结构元模型本体框架；3)根据元模型本体框架，构建基于元模型本体牵引的信息系统领域本体，即元模型本体的实例，为信息系统体系结构模型构建提供可复用的领域本体库；4)利用元模型本体框架和领域本体库，通过领域本体与体系结构模型数据的转换，构建具有数据一致性的信息系统体系结构多视图模型。
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公开(公告)号：CN119418065A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411450337.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 上海交通大学 , 中国人民解放军海军大连舰艇学院 , 中国舰船研究设计中心 , 嘉兴中创航空技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的分布外异常目标检测方法，包括以下步骤：基于语义分割神经网络，获取待检测图像的各像素点语义信息；对属于相同类别的像素点进行选取，根据各像素点被判定所属的类别完成待检测图像的初步分割；利用连通域算法对初步分割结果进行二次分割；若二次分割所得图像区块所含有像素数量超过预设阈值，则根据原始待检测图像边缘检测结果进行再次分割，得到分割后的作为异常检测最小单元的多个图像区块；根据各像素点语义信息，利用信息熵对划定好的各图像区块进行异常度评分；将异常度高于判定阈值的图像区块，作为异常检测结果输出。与现有技术相比，本发明具有保证检测结果的语义连续性、能够以更高精度识别分布外异常目标等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118607219A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410728044.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种虚实融合船舶信息系统试验平台，包括：数据采集及处理模块，用于采集现实的用户行为数据和系统运行数据，并进行预处理和转化，以适应虚拟环境的生成需求；环境生成模块，用于利用预处理后的用户行为数据和系统运行数据构建虚拟环境；试验管理模块，用于获取试验人员的试验行为数据在虚拟环境中进行测试得到测试结果；系统优化模块，用于根据测试结果对船舶信息系统的结构、配置以及策略进行优化工作。通过本发明能够结合实际环境和虚拟环境，更全面、准确地评估船舶信息系统的性能并对其进行改进。
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公开(公告)号：CN117331815A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311182460.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种基于测试床的智能化能力测试装置，包括：测试支撑服务器，用于提供智能系统模型运行和应用运行的计算资源和存储资源，提供所需的基础运行环境；待测试应用容器云模块，用于对服务器资源统一管理调度，可分配资源给模型和应用运行使用；同时提供模型和应用的运行沙箱，提供测试模型和应用时的资源隔离；测试集成框架模块，用于功能组件在测试框架上集成，负责完成功能组件与平台功能组件之间的接口对接、数据的输入和输出，包括模型推理结果数据、应用运行结果数据的输入和评估结果的输出。本发明通过智能化能力评估资源集成框架设计，实现智能化能力量化评估规范化。
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公开(公告)号：CN116909577A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310762586.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种舰船智能算法培育管理系统，包括：舰船智能算法培育装置，用于通过封装硬件接入、适配并对硬件资源虚拟化，实现硬件与智能算法培育管理平台的解耦及不同用户间的资源隔离；舰船智能算法培育平台，用于实现以数据驱动的算法模型增量训练为核心的智能算法培育管理方法，基于流水线技术实现算法模型流程自动化触发，执行监听数据、迭代训练，基于新的数据集，进行模型增量训练流程；舰船智能算法部署模块，用于提供智能化模型多路、同步传输能力；抽象传输链路，实现不同舰船智能应用差异化部署。本发明能实现硬件与智能算法培育管理平台的解耦，提升算法模型培育效率，解决了不同舰船智能应用差异化的问题。
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公开(公告)号：CN119578245A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411699217.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种舰船机构要素故障剩余可用边界量化方法，属于战备状态控制技术领域，包括：获取舰船机构要素的全寿命数据集，对全寿命数据集中的数据进行预处理得到输入数据集；构建时间卷积神经网络模型，基于贝叶斯理论进行剩余使用寿命预测不确定性量化表征，以构建贝叶斯‑TCN模型；由输入数据集训练贝叶斯‑TCN模型，由训练好的贝叶斯‑TCN模型进行具有不确定性量化的RUL预测。本发明通过对网络参数的后验分布的调整以及超参数权重的正则化，降低过拟合发生的概率，同时可以提供网络模型的概率解释，生成具有不确定性表示的RUL预测结果，能够提供关于预测准确程度的信息，对实际维护决策更具有指导性意义。
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公开(公告)号：CN116911567A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310995585.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种舰船信息系统全寿期多变需求敏捷追溯方法，包括：获取舰船信息系统中的多个需求要素，确定每一需求要素的类别，以及每一需求要素与舰船信息系统中不同功能单元对应项目要素之间的依赖关系，其中，依赖关系用于表征要素间的关联特征，关联特征包括类别特征、层级特征和数据特征；当检测到任一需求要素发生变更时，基于当前变更需求要素的依赖关系，确定多个项目要素的追溯文件。
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