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公开(公告)号:CN115512204A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211195093.9
申请日:2022-09-28
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net网络的线谱干扰自动检测方法,属于声学设备目标检测技术领域,包括以下步骤:S1:获取实验数据的LOFAR谱图作为模型输入;S2:建立检测模型,以U‑net作为网络主体框架;S3:引入残差结构,在编码器部分加入残差单元;S4:在残差单元后引入特征通道注意力机制;S5:在解码器部分采用DUpsampling上采样方法;S6:使用训练数据训练模型,应用到测试数据集。本发明增加了网络的深度,增强了模型特征学习能力,提升了模型的特征表达能力,可以更准确的恢复线谱像素级预测。