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公开(公告)号：CN118551571A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410759001.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于体系仿真模型的数据集成规制方法，包括：S1、需求分析和规范设计；S2、建立元数据管理系统：元数据管理系统详细记录每个子系统的元数据信息；S3、中间件技术选择与定制化配置；S4、接口适配器应用：接口适配器将各子系统的数据转换为通用格式并传输；S5、数据格式映射：将数据映射到规范定义的通用数据格式；S6、实时数据传输与转换：建立实时数据传输通道；S7、异常处理和监控：制定异常处理机制，引入监控系统。本发明还公开了一种基于体系仿真模型的数据集成规制装置。本发明能够将各个子系统的异构数据格式进行统一，确保它们能够被集成到一个共同的数据模型中，可以广泛应用于计算机大规模应用领域。
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公开(公告)号：CN115687453A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211322332.2
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F16/2458 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N7/01 , H03H17/02 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于态势感知数据驱动的舰船运行环境动态建模方法，包括以下步骤：1)对舰船运行环境进行态势感知，获取态势感知数据；所述态势数据包括海洋环境数据和舰船态势数据；2)对态势感知数据进行预处理；3)使用数据库对处理好的态势感知数据进行存储，进行数据集成化管理；4)使用态势感知数据构建舰船运行环境模型，所述舰船运行环境模型包括静态模型和动态模型。本发明对多源态势数据进行感知，通过实时更新获取数据库中的态势感知数据，驱动舰船运行环境的动态建模，可以有效的提高检测效率和舰船运行系统的感知能力。
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公开(公告)号：CN116681073A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310723485.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种基于知识嵌入的命名实体识别预处理方法，包括以下步骤：1)针对给定背景知识库和句子S，找出句子S中所有背景知识库词语；2)根据背景知识库词语的长度，按长度进行划分，不同长度的词语对应不同维度的嵌入向量信息，生成对应维度的嵌入向量信息；3)对不同维度的嵌入向量信息，引入词性标签表示词语所属的词性，生成多维的背景知识嵌入向量；4)将句子S的字向量与所有多维的背景知识嵌入向量拼接得到输入向量，作为命名实体识别模型的输入。本发明将自然世界中不同类型、方式、长度的知识转为同一向量表示，为实体识别模型提供背景知识，使实体识别模型能够更准确的识别自然文本中存在的实体。
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公开(公告)号：CN119254582A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411362002.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体涉及一种基于叠加干扰信号的水声通信接收方法。本发明根据干扰信号的先验信息，提出了基于快速软阈值迭代算法(FISTA)的稀疏信道时域信号重构方案，该方案对声呐干扰信号具有更高的重构准确度；针对残余声呐干扰信号、多径效应以及环境噪声的影响，提出了一种基于FISTA稀疏估计的VTRM均衡方法以及一种基于高斯核的非参数维特比译码算法，能够很好的解决多径效应以及环境噪声带来的影响，进而有效提升水声通信的性能及信号接收精度。
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公开(公告)号：CN118839695A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410719843.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种命名实体自动识别方法、系统与计算机可读存储介质,包括：根据预设特定领域的实体知识在图数据集中构建知识图谱，对知识图谱中的命名实体名称进行句子切分，并生成到倒排索引表；将文档格式文件中的文本信息输入到预设的命名实体识别模型中，并通过自然语言处理技术对文本信息进行预处理和句子切分；通过命名实体识别模型和AC树查找算法识别倒排索引表中的命名实体，并根据相似度算法对实体进行过滤得到过滤结果，滤除与预设特定领域无关的实体名称；根据过滤结果在知识图谱中查询对应的命名实体信息，并在预设页面显示命名实体的知识信息。本发明将有效地解决命名实体识别接口不便于调用的缺点，降低用户的使用复杂度，增加用户对领域实体进行正向设计时参考相关实体性能参数的便利度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235274A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310975138.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国舰船研究设计中心
Abstract: 本发明公开了一种基于倒排表的领域知识抽取方法，包括以下步骤：1)对船舶知识库中的非结构化、半结构化和结构化数据建立倒排索引表；倒排索引表存储单词在文档中的位置映射；2)基于轮询的负载均衡算法，从倒排索引表集群中检索出请求问题的候选知识；3)对检索出的候选知识，进行对候选知识的排序；4)对排序后的TopN候选知识进行三元组抽取；5)对抽取的三元组中的冲突三元组进行纠错与知识融合；6)根据处理后的三元组获得知识抽取后的知识图谱。本发明通过缩小候选知识范围，快速从知识库中抽取知识，提高系统响应速度。
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公开(公告)号：CN117077783A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310977291.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06N5/025 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种用于知识库的两步知识抽取方法，包括以下步骤：对船舶知识库中的非结构化、半结构化和结构化数据建立倒排索引表；倒排索引表存储单词在文档中的位置映射；基于轮询的负载均衡算法，从倒排索引表集群中检索出请求问题的候选知识；对检索出的候选知识，进行对知识的粗排操作；对粗排的候选知识选择前列候选知识进行精排操作，返回再次筛选后的候选知识；对排序后的TopN候选知识进行三元组抽取；对抽取的三元组中的冲突三元组进行纠错与知识融合；根据处理后的三元组获得知识抽取后的知识图谱。本发明通过二次筛选缩小候选知识范围，快速从知识库中抽取知识，提高系统响应速度。
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公开(公告)号：CN119918437A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411249497.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数据可视化的导弹弹道仿真模型评估验证方法，该方法包括以下步骤：1)加载导弹仿真模型程序；2)根据仿真模型的模型参数，获取仿真模型初始化参数的参数模板；3)读取仿真模型流程设计信息，编辑仿真模型运行过程中的流程控制输入信息；4)驱动仿真模型进行计算；5)加载真实飞行弹道数据，并绘制弹道曲线。6)进行弹道仿真模型验证。本发明方法能够检验仿真模型输出数据的合理性，检验功能贯穿仿真模型的全部流程，能够根据数据的类型分别使用对应的检验窗口，减少用户制作检验程序的操作，提高检验效率。
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公开(公告)号：CN118734852A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410864368.6
申请日：2024-06-30
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的命名实体自动识别方法，包括以下步骤：1)根据设定领域的实体知识构建知识图谱，将实体名称切分，生成倒排索引表；2)使用自然语言处理技术对文档中的文本信息进行预处理和切句；3)将文本信息传输到命名实体识别模型识别文本中的实体；4)根据倒排索引表，利用AC查找算法找出文本中的实体；5)采用相似度算法计算步骤4)中实体提及与步骤3)中识别的命名实体的相似度分数，并根据阈值过滤掉与设定领域关联度较小的实体名称；6)根据过滤结果在所述知识图谱中查询相应的实体信息，显示命名实体的知识信息。本发明方法可以快速地对大规模的文本信息进行实体识别与背景知识展示，使文档内容易于理解和拓展。
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公开(公告)号：CN117932134A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310975209.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种使用词条内容递归爬取词条数据的方法，包括以下步骤：1)对船舶知识库中的数据建立倒排索引表；2)从倒排索引表集群中检索出请求问题的关键词条；3)对检索出的关键词条，使用数据爬虫进行词条的爬取；4)对数据爬虫输出的文本进行格式的统一；5)对统一后的文本进行筛选；6)对粗排的文本选择前列设定数量文本进行二次筛选，返回二次筛选后的文本；7)进行三元组抽取；8)对冲突三元组进行纠错与知识融合；9)根据处理后的三元组获得知识抽取后的知识图谱。本发明方法可以从结构化数据、半结构化数据、非结构化数据中抽取词条，借助使用词条内容递归爬取词条数据的方法，用机器基本代替人工实现自动化知识扩充。
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