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公开(公告)号：CN117935837A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338625.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/27 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种时域多声源定位及噪声处理方法，涉及声源定位领域，本发明基于守恒型Euler方程，采用基于复变量微分的敏感度分析方法与时间反演相结合的实施中，能有效建立远场声信号关键频率信息与近场多声源之间的联系，分析远场声信号频率信息与近场复杂流动中的多声源的对应关系，梳理需要降噪的声信号中关键频率和关键声源，针对性的开展降噪策略研究。
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公开(公告)号：CN114638173A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210086558.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T3/40 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于流体力学计算领域，提供了一种高阶非线性激波捕捉空间离散方法，包括如下步骤：读取流场数据，得到各网格点上的物理通量和特征通量；根据所述特征通量判断各网格点的间断性，所述间断性包括光滑和间断；当所述网格点的间断性为光滑时，通过k次样条插值格式得到半网格点上通量；当所述网格点的间断性为间断时，通过单调保持格式得到半网格点上通量；根据所述半网格点上通量，并结合各网格点上的物理通量，得到整体的空间离散格式；将时间推进至预设结束时间，得到预设结束时间的流场数据。本发明提供的一种高阶非线性激波捕捉空间离散方法具有低耗散、高精度、高分辨率和间断的精确捕捉等优势。
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公开(公告)号：CN113268907A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110544175.9
申请日：2021-05-19
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种三阶精度的低耗散和低色散对角隐式R‑K(Runge‑Kutta的缩写)时间方法，记为LDDDIRK33，基于时间格式数值放大因子和线性差分格式精确放大因子对三级对角隐式Runge‑Kutta时间格式的系数进行分辨率优化取值，同时将精度约束条件设定为三阶并添加一个额外的系数约束条件进行优化，通过计算机执行优化过程，得到低耗散和低色散的系数优化结果。LDD DIRK33方法既具有低耗散和低色散特性，又保持了适度的耗散以消除耦合高阶精度高分辨率空间离散格式求解强非线性问题时可能出现的计算发散现象；同时针对所有问题都能达到3阶精度。
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公开(公告)号：CN119337777A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411865297.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F119/12 , G06F113/28 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了基于精准耗散控制的高阶非线性加权差分数值模拟方法，涉及可压缩流动数值模拟领域，所述方法包括：步骤1：基于飞行器外形参数和计算条件构建计算网格；步骤2：基于飞行器数值模拟条件，对所述计算网格的节点赋初值；步骤3：基于飞行器数值模拟条件和CFL条件设置时间步长；步骤4：循环执行如下时间推进过程，直到达到飞行器数值模拟所要求的终止时间或者收敛条件，在飞行器数值模拟时更加精准地控制WENO格式的数值耗散，在激波捕捉稳定性基本不降低的前提下，提升小尺度区域的流场模拟能力。
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公开(公告)号：CN118798096A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411275158.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种宽频气动噪声混合模拟方法，涉及数值模拟领域，包括：实施非定常CFD模拟，获得时间平均流场和时序脉动流场数据；采用亥姆霍兹‑谱本征正交模态分解宽频流声分离方法处理时序脉动流场数据，获得经过流声分离预处理的时间演化宽频气动噪声声源数据；将CFD网格上的时间平均流场插值到CAA网格，获得背景流场数据；将时间演化宽频声源数据插值到CAA网格，获得声传播计算所需声源数据；基于宽频流声分离后的时间演化声源数据，求解声传播方程进行声传播计算，完成宽频气动噪声混合模拟；本方法能够减少所需的数据文件存储量和存储空间；能够消除非声模态，增强实施宽频气动噪声问题CAA声场解算的准确性和计算稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935837B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410338625.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/27 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种时域多声源定位及噪声处理方法，涉及声源定位领域，本发明基于守恒型Euler方程，采用基于复变量微分的敏感度分析方法与时间反演相结合的实施中，能有效建立远场声信号关键频率信息与近场多声源之间的联系，分析远场声信号频率信息与近场复杂流动中的多声源的对应关系，梳理需要降噪的声信号中关键频率和关键声源，针对性的开展降噪策略研究。
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公开(公告)号：CN117744542A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410192705.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种适用于宽频噪声流动的流声模态分解方法、装置及设备，应用于流体分析技术领域，为解决现有技术中流声模态分解精确度低的问题，提出通过获取流体速度场；对流体速度场进行处理，得到与目标特征频率下的速度场对应的谱本征正交分解模态；对谱本征正交分解模态进行亥姆霍兹分解，得到基于声模态标量势和涡模态矢量势表征的谱本征正交分解模态；从基于声模态标量势和涡模态矢量势表征的谱本征正交分解模态中，分解出目标特征频率下的声模态速度和动力学模态速度；本发明能够更精确的从流体速度场中分解出声模态速度和动力学模态速度。
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公开(公告)号：CN117375577A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311659770.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: H03H17/02
Abstract: 本申请公开了一种声传播问题的数值滤波方法、装置、电子设备及存储介质，应用于声传播技术领域。其中，方法包括根据待处理声波场的声场初边值信息，生成所述待处理声波场的网格；根据相邻网格点上的声场量确定当前网格点的局部波数信息，以作为滤波过程中的耗散项的非线性乘子；按照预设时间格式，每进行一次时间推进，基于所述局部波数信息对所述待处理声波场进行一次滤波处理，直至达到预设计算时间，得到随时间变化的声场信息。本申请可以解决相关技术滤波使用宽模板的弊端，可以提高声传播过程所采用的滤波方法的可信性，降低边界处理难度和并行计算块间数据传递量。
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公开(公告)号：CN116629156A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310606910.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G01M10/00 , G01P5/00 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种流体的流声模态分解方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于流体动力学和气动声学技术领域。该方法包括：获取流体的速度场；对流体的速度场进行亥姆霍兹分解，得到流体的涡模态速度和可压缩模态速度；对可压缩模态速度进行分解，得到声模态速度和熵模态速度，从而实现对流体的速度场的有效分解，并且实现过程简单，精确度高，利于更好地对流体的声场特性和流体动力场特性进行研究分析。
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公开(公告)号：CN114117966B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111500578.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于计算气动声学和计算流体力学领域，提供了一种物理属性与数据驱动耦合的流声模态分解及预测方法，本发明的流声模态分解方法，首先采用动态模态分解DMD方法对初始速度场进行动态模态分解，获得归一化的动态模态，然后对得到的动态模态进行亥姆霍兹分解，获得声模态速度和动力学模态速度；并且基于得到的声模态速度和动力学模态速度可以预测任一时刻的声模态速度和动力学模态速度，以分析声模态和动力学模态的时间发展历程。本发明耦合了基于物理属性的亥姆霍兹分解和基于数据驱动的动态模态分解方法的优势，实现非定常流场中速度场的动力学模态与声学模态的精确高效分解和快速预测，在保证物理属性精确的同时，节约计算时间和成本。
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