一种数据处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108962386A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201710390748.0

    申请日:2017-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及系统,其方法包括:根据所有历史电子健康档案中与白内障相关的各项信息进行训练,得到白内障患病风险预测模型;获取目标患者的电子健康档案的各项信息;将电子健康档案中的各项信息输入白内障患病风险预测模型进行处理,输出目标患者的白内障患病风险概率。本发明根据所有历史电子健康档案的与白内障相关的各项信息进行训练,得到精确的白内障患病风险预测模型,由于考虑了各项信息的白内障的标签特征,更符合白内障发展规律,提高了训练得到的白内障患病风险预测模型的准确性,将获取到的目标患者的电子健康档案输出该白内障患病风险预测模型中,可准确输出目标患者的白内障患病风险概率。

    一种大数据实时应用系统的更新方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109947782A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201711069874.2

    申请日:2017-11-03

    Abstract: 本发明提供了一种大数据实时应用系统的更新方法、装置及系统,其中,大数据实时应用系统的更新方法,包括:利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据;获取与所述预测数据对应的实际数据;根据所述预测数据和所述实际数据,对所述预设模型进行更新。本方案通过利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据;获取与所述预测数据对应的实际数据;根据所述预测数据和所述实际数据,对所述预设模型进行更新;能够自动对大数据实时应用系统进行调整,以适应生产流程、生产数据和生产规律的变化;解决现有技术中大数据应用系统的更新方案效率低、准确性差的问题。

    一种跨硬件平台的生理数据信号处理方法和装置

    公开(公告)号:CN109480818B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201710818949.6

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种跨硬件平台的生理数据信号处理方法和装置,用以解决现有技术中存在生理数据信号读取速度慢,并且无法实时采集和传输生理数据信号的问题。该方法为:采集端基于采集的生理数据信号的信号类型,按照相应的信号分析窗口大小对生理数据信号进行封装后发往接收端,而接收端接收到生理数据信号后,也会按照对应信号类型预设的信号分析窗口大小,从生理数据信号中读取数据进行分析处理。这样,采集端和接收端分别基于生理数据信号的信号类型进行相应的封装和读取,从而可以实现生理数据信号的远程采集和实时监测分析,提高了生理数据信号的分析速度,以及降低了生理数据信号的处理难度。

    一种社区筛查方案的评估方法及装置

    公开(公告)号:CN109754881A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201711068387.4

    申请日:2017-11-03

    Inventor: 于路 常耀斌 王威

    Abstract: 本发明涉及大数据技术,公开了一种社区筛查方案的评估方法及装置。用以迅速准确地确定各个慢病社区的筛查方案的合理性。该方法为:先基于目标社区对应的筛查方案包含的各项社区特征,获得所述目标社区对应的评估指标,然后采用预设的评估模型,获得所述目标社区的筛查方案的评估结果,其中,所述评估模型用于描述多个评估指标的取值组合与筛查方案的评估值之间的关联关系,这样,可以迅速准确地判断出各个目标社区的筛查方案的优劣,以便及时调整筛查方案中的各项社区特征,令筛查方案在执行过程中达到期望的筛查效果,从而大大节省了人力、物力,有效提高了筛查效率,也便于后续有针对性地优化筛查方案,保证了筛查工作的顺利进行。

    一种跨硬件平台的生理数据信号处理方法和装置

    公开(公告)号:CN109480818A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201710818949.6

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种跨硬件平台的生理数据信号处理方法和装置,用以解决现有技术中存在生理数据信号读取速度慢,并且无法实时采集和传输生理数据信号的问题。该方法为:采集端基于采集的生理数据信号的信号类型,按照相应的信号分析窗口大小对生理数据信号进行封装后发往接收端,而接收端接收到生理数据信号后,也会按照对应信号类型预设的信号分析窗口大小,从生理数据信号中读取数据进行分析处理。这样,采集端和接收端分别基于生理数据信号的信号类型进行相应的封装和读取,从而可以实现生理数据信号的远程采集和实时监测分析,提高了生理数据信号的分析速度,以及降低了生理数据信号的处理难度。

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