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公开(公告)号:CN117979317A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311872696.2
申请日:2023-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种基于服务化的控制面解耦方法,用于对移动通信场景中的控制面进行解耦以形成网元,包括:从通信协议中提取单体基站的控制面操作形成控制面操作集合,提取操作流程形成操作流程集合,以及设定每个操作流程在所述通信场景中出现的频次;根据操作流程集合以及每个操作流程在所述通信场景中出现的频次计算两两不同控制面操作的耦合值以形成耦合值集合;根据所述控制面操作集合和耦合值集合建立拓扑图;将所述拓扑图拆解为预期数量的子拓扑图,并根据所述子拓扑图对应生成所述通信场景下的网元。本发明可以通过输入通信协议自动化的解耦控制面生成网元,有效避免架构工程师,单靠个人经验来做解耦的不足。
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公开(公告)号:CN117395308A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311221672.0
申请日:2023-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/565 , H04L67/566 , H04L49/90
Abstract: 本发明提供一种数据管理系统,用于管理云化无线通信网络中网元产生的网络数据以实现网络数据开放与网络数据共享,所述系统运行在由多个通用服务器组成的计算集群中,所述系统包括统一访问模块、数据管理与索引模块以及数据存储模块,其中:所述统一访问模块用于基于其接收到的来自网元的操作请求进行解析处理并根据解析结果执行对应的操作,以及用于接收所述数据管理与索引模块传递的数据发送请求将需要发送的数据发送给对应的网元;所述数据管理与索引模块用于基于接收到的解析结果执行对应的操作;所述数据存储模块用于存储来自网元的网络数据。
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公开(公告)号:CN115396897B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202211012121.9
申请日:2022-08-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/40 , H04W12/121 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种用于移动通信协议的安全测试用例挖掘模型的训练方法,其中所述安全测试用例挖掘模型为BP神经网络模型,所述方法包括:S1、获取移动通信协议中已知的协议攻击方式,所述已知的协议攻击方式包含被攻击信令的传输流程和传输信息、被攻击信令对应的攻击类型;S2、基于移动通信的特征,根据已知的协议攻击方式中的被攻击信令的传输流程和传输信息获取每个已知的攻击协议方式中被攻击信令对应的协议特征向量,以被攻击信令对应的协议特征向量为样本、被攻击信令的攻击类型为样本标签组成训练集;S3、基于步骤S2中获得的训练集对BP神经网络模型进行多次迭代训练。
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公开(公告)号:CN115396897A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211012121.9
申请日:2022-08-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W12/121 , H04L9/40 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种用于移动通信协议的安全测试用例挖掘模型的训练方法,其中所述安全测试用例挖掘模型为BP神经网络模型,所述方法包括:S1、获取移动通信协议中已知的协议攻击方式,所述已知的协议攻击方式包含被攻击信令的传输流程和传输信息、被攻击信令对应的攻击类型;S2、基于移动通信的特征,根据已知的协议攻击方式中的被攻击信令的传输流程和传输信息获取每个已知的攻击协议方式中被攻击信令对应的协议特征向量,以被攻击信令对应的协议特征向量为样本、被攻击信令的攻击类型为样本标签组成训练集;S3、基于步骤S2中获得的训练集对BP神经网络模型进行多次迭代训练。
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