公开(公告)号：CN101609509B

公开(公告)日：2012-02-15

申请号：CN200810115330.X

申请日：2008-06-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 闫胜业 ,  山世光 ,  陈熙霖 ,  高文

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征；2)利用所述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测，并进行后处理，得到物体窗口。本发明根据计算量有限，且描述能力强的特征进行预分类器的构建，并依此进行物体预检测，从而有效降低了物体检测的误检率，提高了物体检测的鲁棒性，而且还显著提高了物体检测的速度。

公开(公告)号：CN101609509A

公开(公告)日：2009-12-23

申请号：CN200810115330.X

申请日：2008-06-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 闫胜业 ,  山世光 ,  陈熙霖 ,  高文

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法，包括下列步骤：1)根据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征；2)利用所述特征训练预分类器；3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测，并进行后处理，得到物体窗口。本发明根据计算量有限，且描述能力强的特征进行预分类器的构建，并依此进行物体预检测，从而有效降低了物体检测的误检率，提高了物体检测的鲁棒性，而且还显著提高了物体检测的速度。