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公开(公告)号：CN109002883A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810723272.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络模型的计算装置和相应的计算方法。该计算装置包括：物理不可克隆模块，所述物理不可克隆模块用于根据预定的激励c'生成响应r'；乘累加计算模块，所述乘累加计算模块用于基于所述物理不可克隆模块的响应r'执行与已训练好的卷积神经网络模型的对应的模糊权重值w'0至w'i和对应输入数据的乘累加计算，获得乘累加计算结果，其中，所述模糊权重值与所述已训练好的卷积神经网络模型对应的原始权重值w0至wi中至少有一个不相等，所获得的乘累加计算结果与所述已训练好的卷积神经网络模型的原始权重值和对应输入数据的乘累加计算结果相同。本发明的计算装置和计算方法能够针对CNN模型本身进行知识产权保护并且开销小。
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公开(公告)号：CN109002883B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810723272.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络模型的计算装置和相应的计算方法。该计算装置包括：物理不可克隆模块，所述物理不可克隆模块用于根据预定的激励c'生成响应r'；乘累加计算模块，所述乘累加计算模块用于基于所述物理不可克隆模块的响应r'执行与已训练好的卷积神经网络模型的对应的模糊权重值w'0至w'i和对应输入数据的乘累加计算，获得乘累加计算结果，其中，所述模糊权重值与所述已训练好的卷积神经网络模型对应的原始权重值w0至wi中至少有一个不相等，所获得的乘累加计算结果与所述已训练好的卷积神经网络模型的原始权重值和对应输入数据的乘累加计算结果相同。本发明的计算装置和计算方法能够针对CNN模型本身进行知识产权保护并且开销小。
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公开(公告)号：CN109190358A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811086921.9
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种站点密码生成方法、系统及密码管理器，其中站点密码生成方法包括：步骤1)根据包括用户密码的信息构建第一激励数据；其中，所述用户密码用于由用户在应用程序的客户端上登录用户账户，所述第一激励数据为二进制字符串；步骤2)将所述第一激励数据输入PUF并且从所述PUF得到相应的第一响应数据；其中，所述第一响应数据为二进制字符串；以及，步骤3)将所述第一响应数据转换为站点密码。本发明提供的密码生成方法、系统及密码管理器能够抵抗离线攻击和单点故障，同时提高了生成站点密码的效率。
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公开(公告)号：CN105978694B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610282695.6
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明适用于信息安全及集成电路技术领域，提供了一种抗建模攻击的强物理不可克隆函数装置，包括：布尔混淆模块，用于将输入激励经多个弱物理不可克隆函数及布尔逻辑元件再处理后输出响应，实现布尔逻辑关系不可预测；激励划分模块，用于将输入激励划分为有效激励与无效激励；攻击检测模块，用于检测所述无效激励识别出建模攻击，处理所述无效激励和所述建模攻击；响应计算模块，用于通过强物理不可克隆函数装置对所述有效激励进行响应计算。还提供一种基于抗建模攻击的强物理不可克隆函数装置的实现方法。借此，本发明保证强物理不可克隆函数装置随机性与稳定性的同时，能够主动检测并被动防御严重威胁强物理不可克隆函数装置安全的建模攻击。
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公开(公告)号：CN111462737B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010225558.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G10L15/20 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L21/0208
Abstract: 本发明实施例提供了一种训练用于语音分组的分组模型的方法和语音降噪方法，该语音降噪方法包括：B1、获取输入音频，提取输入音频的分组特征；B2、将输入音频的分组特征输入分组模型，预测性地输出该输入音频的标签；B3、根据该输入音频的标签，将用该标签对应的组别的最优降噪策略处理后的音频得到的转录文本作为该输入音频的转录文本。本发明实施例的技术方案能够根据输入音频的对抗扰动的大小，预测其所属的组别，为其选择适于该组别的降噪策略进行降噪，可以降低转录的错误率，而且可以在保证在对抗转录恢复为原始转录的同时，不会影响干净样本的转录质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111462737A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010225558.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G10L15/20 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L21/0208
Abstract: 本发明实施例提供了一种训练用于语音分组的分组模型的方法和语音降噪方法，该语音降噪方法包括：B1、获取输入音频，提取输入音频的分组特征；B2、将输入音频的分组特征输入分组模型，预测性地输出该输入音频的标签；B3、根据该输入音频的标签，将用该标签对应的组别的最优降噪策略处理后的音频得到的转录文本作为该输入音频的转录文本。本发明实施例的技术方案能够根据输入音频的对抗扰动的大小，预测其所属的组别，为其选择适于该组别的降噪策略进行降噪，可以降低转录的错误率，而且可以在保证在对抗转录恢复为原始转录的同时，不会影响干净样本的转录质量。
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公开(公告)号：CN105809065B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610134261.1
申请日：2016-03-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F21/77
Abstract: 本发明适用于信息安全及集成电路技术领域，提供了一种模糊输入输出的强物理不可克隆函数，包括：输入模糊模块，用于将输入激励通过第一随机特性电路转换后再输入给强物理不可克隆函数；输出模糊模块，用于将所述强物理不可克隆函数的输出响应通过第二随机特性电路转换后再输出给外界；所述模糊输入输出的强物理不可克隆函数的物理结构为在三维集成电路上集成所述强物理不可克隆函数和弱物理不可克隆函数，所述弱物理不可克隆函数夹在两层所述强物理不可克隆函数中间。借此，本发明保证强物理不可克隆函数随机性与稳定性的同时，能够有效抵抗建模攻击。
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公开(公告)号：CN105809065A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610134261.1
申请日：2016-03-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F21/77
CPC classification number: G06F21/77
Abstract: 本发明适用于信息安全及集成电路技术领域，提供了一种模糊输入输出的强物理不可克隆函数，包括：输入模糊模块，用于将输入激励通过第一随机特性电路转换后再输入给强物理不可克隆函数；输出模糊模块，用于将所述强物理不可克隆函数的输出响应通过第二随机特性电路转换后再输出给外界；所述模糊输入输出的强物理不可克隆函数的物理结构为在三维集成电路上集成所述强物理不可克隆函数和弱物理不可克隆函数，所述弱物理不可克隆函数夹在两层所述强物理不可克隆函数中间。借此，本发明保证强物理不可克隆函数随机性与稳定性的同时，能够有效抵抗建模攻击。
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公开(公告)号：CN109190358B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811086921.9
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种站点密码生成方法、系统及密码管理器，其中站点密码生成方法包括：步骤1)根据包括用户密码的信息构建第一激励数据；其中，所述用户密码用于由用户在应用程序的客户端上登录用户账户，所述第一激励数据为二进制字符串；步骤2)将所述第一激励数据输入PUF并且从所述PUF得到相应的第一响应数据；其中，所述第一响应数据为二进制字符串；以及，步骤3)将所述第一响应数据转换为站点密码。本发明提供的密码生成方法、系统及密码管理器能够抵抗离线攻击和单点故障，同时提高了生成站点密码的效率。
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公开(公告)号：CN105978694A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610282695.6
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/32
CPC classification number: H04L9/3278
Abstract: 本发明适用于信息安全及集成电路技术领域，提供了一种抗建模攻击的强物理不可克隆函数装置，包括：布尔混淆模块，用于将输入激励经多个弱物理不可克隆函数及布尔逻辑元件再处理后输出响应，实现布尔逻辑关系不可预测；激励划分模块，用于将输入激励划分为有效激励与无效激励；攻击检测模块，用于检测所述无效激励识别出建模攻击，处理所述无效激励和所述建模攻击；响应计算模块，用于通过强物理不可克隆函数装置对所述有效激励进行响应计算。还提供一种基于抗建模攻击的强物理不可克隆函数装置的实现方法。借此，本发明保证强物理不可克隆函数装置随机性与稳定性的同时，能够主动检测并被动防御严重威胁强物理不可克隆函数装置安全的建模攻击。
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