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公开(公告)号：CN103324950A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210077833.9
申请日：2012-03-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 日电(中国)有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开一种基于在线学习方法的人体重现检测系统，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，在视频帧中检测人体，得到所述视频帧中的人体检测结果集合；步骤2，对所述的人体检测集合中的人体进行跟踪；步骤3，根据所述人体检测集合和人体跟踪的结果，进行学习和更新人体特征模型；步骤4，存储和管理人体特征模型，得到匹配的人体特征模型，并在新的输入视频帧中进行人体重现检测。
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公开(公告)号：CN101520850B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200910082038.7
申请日：2009-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了物体检测分类器的构造方法和物体检测方法与相应系统。该物体检测方法包括下列步骤：构造条带特征，其中该条带特征由多个相间子条带组成；计算该条带特征在样本图像中的响应值；根据响应值构造分类器；应用该分类器对图像进行检测，获得物体检测结果。本发明的优点在于特征对较为复杂的物体形状具有较强的描述能力，同时对于一定程度的平移、尺度误差有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101520850A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910082038.7
申请日：2009-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了物体检测分类器的构造方法和物体检测方法与相应系统。该物体检测方法包括下列步骤：构造条带特征，其中该条带特征由多个相间子条带组成；计算该条带特征在样本图像中的响应值；根据响应值构造分类器；应用该分类器对图像进行检测，获得物体检测结果。本发明的优点在于特征对较为复杂的物体形状具有较强的描述能力，同时对于一定程度的平移、尺度误差有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103324950B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201210077833.9
申请日：2012-03-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 日电(中国)有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开一种基于在线学习方法的人体重现检测系统，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，在视频帧中检测人体，得到所述视频帧中的人体检测结果集合；步骤2，对所述的人体检测集合中的人体进行跟踪；步骤3，根据所述人体检测集合和人体跟踪的结果，进行学习和更新人体特征模型；步骤4，存储和管理人体特征模型，得到匹配的人体特征模型，并在新的输入视频帧中进行人体重现检测。
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