公开(公告)号：CN103336793A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310230933.5

申请日：2013-06-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  郭嘉丰 ,  薛欢 ,  廖华明 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种个性化论文推荐方法及其系统，其中该方法包括：步骤1，利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性，挖掘异质学术网络数据，根据所述异质学术网络数据构建训练数据集，并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型；步骤2，在线构建用户配置，生成用户感兴趣的候选论文集，根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果，基于所述论文推荐结果，按照一定方式生成论文推荐返回给用户；步骤3，在线接收用户反馈，并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题，保证了推荐结果的准确率和召回率。

公开(公告)号：CN103336793B

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201310230933.5

申请日：2013-06-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  郭嘉丰 ,  薛欢 ,  廖华明 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种个性化论文推荐方法及其系统，其中该方法包括：步骤1，利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性，挖掘异质学术网络数据，根据所述异质学术网络数据构建训练数据集，并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型；步骤2，在线构建用户配置，生成用户感兴趣的候选论文集，根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果，基于所述论文推荐结果，按照一定方式生成论文推荐返回给用户；步骤3，在线接收用户反馈，并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题，保证了推荐结果的准确率和召回率。